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xinyanwei

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[求助] 超分辨率重建中AR模型问题

刚刚接触图像重建问题，看了一个关于自适应稀疏域选择及自适应正则化的复原的文献，使用AR模型用于图像的自适应正则化，不太理解，哪位高手告诉一下这个AR模型是怎么回事？O(∩_∩)O谢谢

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1楼2011-10-11 09:38:49

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openyoureye

铜虫 (小有名气)

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【答案】应助回帖

xinyanwei(金币+5): 2011-10-22 09:22:41
xinyanwei(金币+3): 2011-12-13 15:39:39

AR（ auto regression）模型的原理就是用之前的k个样本线性表示当前样本，认为样本之间是存在较大相关性的，去除这种相关性后的得到的序列是高斯白噪声。
我们假设信号是有一定结构的，服从AR模型，实际上就是信号的产生机制，也可以从白噪声中恢复信号。不过我认为从AR模型的角度看图像信号没什么道理~
建议看看随机信号处理的相关教程