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616732374

金虫 (小有名气)

[求助] 如何运用最小二乘法

虫友好，我在处理数据时遇到一个问题，我做了一条曲线是M/N对时间t曲线，现在有个方程是M/N等于k乘以t的n次方，我想对我的曲线进行拟合，看看这个方程是否适合我的曲线，我该如何处理啊？如果使用origin是不是简单点，该如何操作啊？谢谢各位啦，急求！在线等候！

[ Last edited by 616732374 on 2011-10-11 at 11:12 ]
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1楼 2011-10-11 09:04:01
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hyit_lxq

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

616732374(金币+5): 谢谢 2011-10-14 08:26:13
假定M/N为正数。由M/N=k*t^n得log(M/N)=log(k)+n*log(t)，从而化为一元线性回归模型：y=beta0+beta1*x，其中y=log(M/N), beta0=log(k), beta1=n(未必是整数), x=log(t).  

将你的数据代入即可求得beta0和beta1的最小二乘估计。用MATLAB的regress函数很容易实现，R-square值（反映模型的拟合优度）越接近于1越说明模型越适合；反之则越糟糕。
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~ ~ ~
2楼2011-10-13 11:11:51
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