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littlesujin

至尊木虫 (著名写手)

[交流] 对傅里叶变换的理解… 已有11人参与

看了很多傅里叶变换的介绍,简单的说就是表象变换;但具体到一些物理意义,有些问题不是很清楚,那位虫友帮忙看看。

    比如一幅平面图像,坐标是xy,每个坐标点上对应一种颜色(灰度),
Z(灰度)=f(x,y),如果对这个图像做傅里叶变换到频率空间,我这么理解正确不正确?

    变换到频率空间后,得到一副傅里叶变换后的频率空间图像后
    (1)频率空间图像上每一点的颜色只是重新分布了一下,就像是一群人刚开始按照身高排队,后来按照年龄排队一样,…?
    (2)如果只是重新分布了一下,那么原来的某个点应该到了哪个地方,我看了很多人的解释,大家看简单的说是不是这样,原来图像中边界上的点或者说以某个像素A为例,A周围的点和它颜色差别比较大,那么这个A点就带着自己的颜色跑到了频率空间的外围(频率为坐标的话,A周围颜色变化大,所以A点属于“高频点”,就在离开圆心的地方。如果是过度比较平缓的点,就都集中到频率空间的圆心附近。

不知道这么想对不对?傅里叶高手提个建议…困惑了很久了。
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图像傅里叶变换的一个例子。





[ Last edited by littlesujin on 2011-9-25 at 11:54 ]

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[ Last edited by 华丽的飘过 on 2012-9-22 at 21:30 ]
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physics
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lzl8181

铁杆木虫 (著名写手)

单身浏览汉

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
nono2009(金币+1): 鼓励交流 2011-10-05 09:46:01
真实的傅里叶变换零频点(直流分量)一定在频谱面的中心(比如光学中的单缝衍射),而不会再频谱面的四角,之所以一般的我们做出的图中频谱面分散在四个角,是因为在进行编程操作时为了使计算简便(一般采用碟形算法)得到的频谱产生了频谱移动(这点比较复杂,但你可以从fft变换的源程序看出来),所以为了和真实的情况相符,进行傅里叶变换后要接着对谱面进行fftshift移动。
版权乜有,盗用不究!
8楼2011-09-30 07:47:48
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