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1楼 2011-09-23 10:53:22
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香香建宁

新虫 (小有名气)
是很火
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好好学习，天天向上
2楼2011-10-31 19:30:04
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kuiyuanYANG

铜虫 (小有名气)
★
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自从在2001年Paul Viola那篇人脸检测中成功应用，就一直很火啦
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3楼2011-11-01 10:07:15
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htfnuaa

木虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
看过一些论文，该方法与支持向量机的性能相当或不如支持向量机，但不知道为什么一直有人研究，而且大多是牛人。

[ Last edited by htfnuaa on 2011-11-3 at 13:53 ]
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4楼2011-11-03 13:52:29
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shaohl

木虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
Adaboost思想简单，但实用性挺好，在现在特征泛滥的年代，用的确实是挺有效啊！并且类似的思想在别的领域都有类似的应用，例如不同算法的融合，不同跟踪器的融合等等，都可以采用类似的思想。
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漂浮
5楼2011-11-03 13:59:45
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香香建宁

新虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
这个算法不如SVM？为什么？
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好好学习，天天向上
6楼2011-11-03 20:57:07
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htfnuaa

木虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
mze04532(金币+2): 鼓励热心参与研讨~ 2012-02-21 08:37:35
http://lamda.nju.edu.cn/yuy.MainPage.ashx   论文Diversity Regularized Machine 对单一SVM和集成SVM进行了比较，有时候集成SVM比单一SVM好，有时候差，总的来说比SVM好一点，但是集成了那么多SVM计算量肯定大很多，从实用的角度来说意义大吗？当然理论上肯定有意义。
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7楼2011-11-03 22:34:19
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fanxuehit

新虫 (初入文坛)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
集成SVM和单一SVM？ 集成SVM是指Adaboost？
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8楼2012-02-20 16:02:56
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