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香香建宁

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是很火

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2楼2011-10-31 19:30:04

kuiyuanYANG

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自从在2001年Paul Viola那篇人脸检测中成功应用，就一直很火啦

3楼2011-11-01 10:07:15

htfnuaa

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看过一些论文，该方法与支持向量机的性能相当或不如支持向量机，但不知道为什么一直有人研究，而且大多是牛人。

[ Last edited by htfnuaa on 2011-11-3 at 13:53 ]

4楼2011-11-03 13:52:29

shaohl

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Adaboost思想简单，但实用性挺好，在现在特征泛滥的年代，用的确实是挺有效啊！并且类似的思想在别的领域都有类似的应用，例如不同算法的融合，不同跟踪器的融合等等，都可以采用类似的思想。

漂浮

5楼2011-11-03 13:59:45

香香建宁

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这个算法不如SVM？为什么？

好好学习，天天向上

6楼2011-11-03 20:57:07

htfnuaa

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mze04532(金币+2): 鼓励热心参与研讨~ 2012-02-21 08:37:35

http://lamda.nju.edu.cn/yuy.MainPage.ashx 论文Diversity Regularized Machine 对单一SVM和集成SVM进行了比较，有时候集成SVM比单一SVM好，有时候差，总的来说比SVM好一点，但是集成了那么多SVM计算量肯定大很多，从实用的角度来说意义大吗？当然理论上肯定有意义。

7楼2011-11-03 22:34:19