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htfnuaa

木虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
mze04532(金币+2): 鼓励热心参与研讨~ 2012-02-21 08:37:35
http://lamda.nju.edu.cn/yuy.MainPage.ashx   论文Diversity Regularized Machine 对单一SVM和集成SVM进行了比较,有时候集成SVM比单一SVM好,有时候差,总的来说比SVM好一点,但是集成了那么多SVM计算量肯定大很多,从实用的角度来说意义大吗?当然理论上肯定有意义。
7楼2011-11-03 22:34:19
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kuiyuanYANG

铜虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
自从在2001年Paul Viola那篇人脸检测中成功应用,就一直很火啦
3楼2011-11-01 10:07:15
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htfnuaa

木虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
看过一些论文,该方法与支持向量机的性能相当或不如支持向量机,但不知道为什么一直有人研究,而且大多是牛人。

[ Last edited by htfnuaa on 2011-11-3 at 13:53 ]
4楼2011-11-03 13:52:29
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shaohl

木虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
Adaboost思想简单,但实用性挺好,在现在特征泛滥的年代,用的确实是挺有效啊!并且类似的思想在别的领域都有类似的应用,例如不同算法的融合,不同跟踪器的融合等等,都可以采用类似的思想。
漂浮
5楼2011-11-03 13:59:45
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