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关于PSO问题请教
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我想根据已知的y和u，利用式子y(k)=a1*y(k-1)+b1*u(k-1)+a2*y(k-2)+b2*u(k-2)+a3*y(k-3)求a1,a2,a3,b1,b2。我拟采用PSO来做，但是刚开始学这个算法，我想问问我的想法对不对，请各位高手给点。 1、这是不是要用离散PSO算法; 2、首先应该确定微粒数以及维数。我想微粒数不用太注意，关键是维数的确定，那么维数是不是应该是这样的，是17维，分别为a1,a2,a3,b1,b2的值，a1,a2,a3,b1,b2的速度，a1,a2,a3,b1,b2的位置坐标，以及个体最优适应度值和当前适应度值; 3、适应度的确定：在这我犯愁了该怎么办呢？莫非是把好多组数据代入求误差平方和的最小值，或者有什么简单的方法吗？ |
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