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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 用origin或1stopt拟合一条隐函数方程曲线
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艹日大日

木虫 (小有名气)

[交流] 用origin或1stopt拟合一条隐函数方程曲线

隐函数方程如下：sinh（ay）=bx^c,其中，a，b，c为待拟合参数，x为自变量，y为因变量。拟合数据如下：
   x                              y
1.62255E10        34.359
1.31022E11        45.789
1.62255E11        51.233
1.31022E12        60.937
1.47945E12        67.739
1.62255E12        70.455
1.31022E13        80.543
1.47945E13        82.43
1.62255E13        84.038
2.55026E13        92.766
1.31022E14        101.09
1.47945E14        104.95
2.55026E14        107.12
1.47945E15        116.61
2.55026E15        128.71
2.55026E16        154.61
现在要确定a，b，c三个参数的值，求高手解答
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1楼 2011-07-24 11:32:47
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lipenggg

专家顾问 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
迭代数: 45
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:762
优化算法: 标准简面体爬山法 + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0
残差平方和(SSE): 0
相关系数(R): 1
相关系数之平方(R^2): 1
决定系数(DC): 1
卡方系数(Chi-Square): 0

参数        最佳估算
----------        -------------
a                  -7.81770145551721E-18
b                  2.16617212990508
c                  -2.04267149405294
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5楼2015-08-05 14:02:29
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锐利的碎片

木虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
艹日大日(金币+1): 2011-07-26 10:28:04
-1.54522485e+000  -1.28408841e-109   1.25973273e+001
CODE:
#!/usr/bin/env python
import scipy.optimize as so
import numpy as np
import pylab as pl
x=np.loadtxt('te.txt')[:,0]
y=np.loadtxt('te.txt')[:,1]
def fun(p):
    return np.arcsinh(p[1]*x**p[2])/p[0]-y
pout=so.leastsq(fun,[1.0,1.0,1.0],maxfev=100000)[0]
print 'a,b,c is ',str(pout)
pl.plot(x,y)
x0=np.linspace(x.min(),x.max(),100)
pl.plot(x0,np.arcsinh(pout[1]*x0**pout[2])/pout[0])
pl.savefig('te.png')
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2楼2011-07-24 16:46:36
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艹日大日

木虫 (小有名气)
请问一下你这个用的是什么软件
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3楼2011-07-25 00:09:58
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zun007

木虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
艹日大日(金币+1): 2011-08-13 01:26:54
用1STOPT软件很简单就搞定
赞一下(1人) 回复此楼
4楼2011-08-12 15:09:08
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