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遗传算法程序中不懂得地方
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我最近在看遗传算法，看了一个程序对于其中的一些不太懂，所以想向大家请教一下： 这篇文章是实数编码遗传算法求Rosenbrock函数极大值，这个是从网上下下来的。 for i=1:Size xi=E(i, x1=xi(1) x2=xi(2) F(i)=100*(x1^2-x2)^2+(1-x1)^2 Ji=1./F BsJi(i)=min(Ji) end [OderJi,IndexJi]=sort(BsJi) BestJ(kg)=OderJi(1) BJ=BestJ(kg) Ji=BsJi+eps fi=F [Oderfi,Indexfi]=sort(fi) Bestfi=Oderfi(Size) BestS=E(Indexfi(Size), bfi(kg)=Bestfi fi_sum=sum(fi) fi_Size=(Oderfi/fi_sum)*Size fi_S=floor(fi_Size) r=Size-sum(fi_S) Rest=fi_Size-fi_S [RestValue,Index]=sort(Rest) for i=Size:-1:Size-r+1 fi_S(Index(i))=fi_S(Index(i))+1 end k=1; for i=Size:-1:1 for j=1:fi_S(i) TempE(k,=E(Indexfi(i), k=k+1 end end Pc=0.90; for i=1:2:Size-1 temp=rand if Pc>temp alfa=rand TempE(i,=alfa*E(i+1,+(1-alfa)*E(i, TempE(i+1,=alfa*E(i,+(1-alfa)*E(i+1, end end TempE(Size,  =BestSE=TempE Pm=0.10-[1:Size]*(0.01)/Size %Bigger fi,smaller Pm Pm_rand=rand(Size,CodeL) Mean=(MaxX+MinX)/2 Dif=MaxX-MinX for i=1:Size for j=1:CodeL if Pm(i)>m_rand(i,j) TempE(i,j)=Mean(j)+Dif(j)*(rand-0.5) end end end end %Guarantee TempE(Size, belong to the best individualTempE(Size, =BestSE=TempE 这句话Rest=fi_Size-fi_S是什么意思呢？还有有的话就像这样的TempE(Size, 为什么要写个括号是什么意思呢？这还是个自适应pm函数是吧？ r=Size-sum(fi_S)这句话的r是什么意思呢？还有这句话TempE(k,=E(Indexfi(i),请高手指教。 |
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