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MATLAB编程,非线性拟合。
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qiancai
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虫号: 831929
[交流]
MATLAB编程,非线性拟合。
【求助】MATLAB编程
大家好,这是我在一篇文献上看到的一个公式,如附件DOC2中所示。
根据具体的实验值,我们可知道µ、µp(在这里就是当[L] =0时的µ值)以及[L]。
我想问一下如果使用MATLAB编程(我自己编写的方程老是出现问题),K1,K2能求出
来吗?
我现在也把具体的数据Doc1传上,希望路过的各位,如果可以用MATLAB编程的
话,怎样编程,结果是什么,如果不可以的话用什么软件可以编程?我在这先谢
大家了。
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2011-04-06 20:17:51
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Fibo101215
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
514169楼
:
Originally posted by
xiegangmai
at 2011-04-09 21:24:40
简单试了试,自己改改初值,设置一下option试试吧。
function qiancai
clear
clc
close
x0 = ;
% x0 = ;
= lsqnonlin( @qiancaifun, x0 )
L = ;
mu = ;
plot( L, mu, 'r-' )
muu = ( x( 3 ) + ...
您好,有关matlab的问题还想请教您一下。。
我的公式是这样的:y=[a*(t^2-e*t^2)+b*(2-t^2+e*t^2)*T1-(1-t*e-t^2+e*t^2)T2]/t*e
里面的e、t和y都是数组,T1为已知标量待输入,T2也是已知标量待输入,a、b是这个已知公式里需要优化的参数,我想请教的是:如果我想用lsqcurvefit这个函数或者其他函数或者DIY编码该如何进行编程,因为就目前而言我还处于菜鸟阶段,感激不尽~感激不尽!!!
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5楼
2012-09-06 11:13:42
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xiegangmai
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qiancai(金币+15): 2011-04-09 20:38:09
引用回帖:
Originally posted by
qiancai
at 2011-04-06 20:17:51:
【求助】MATLAB编程
大家好,这是我在一篇文献上看到的一个公式,如附件DOC2中所示。
根据具体的实验值,我们可知道µ、µp(在这里就是当[L] =0时的µ值)以及[L]。
我 ...
还缺少三个参数吧。
可以用matlab自带的lsqnonlin函数,用最小二乘法进行拟合,应该能计算出k1,k2的。
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2楼
2011-04-07 23:21:44
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qiancai
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引用回帖:
Originally posted by
xiegangmai
at 2011-04-07 23:21:44:
还缺少三个参数吧。
可以用matlab自带的lsqnonlin函数,用最小二乘法进行拟合,应该能计算出k1,k2的。
不过我还是不明白,我联系你了,能加你吗?
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3楼
2011-04-09 20:39:17
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xiegangmai
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qiancai(金币+5): 2011-04-11 19:51:22
引用回帖:
Originally posted by
qiancai
at 2011-04-09 20:39:17:
不过我还是不明白,我联系你了,能加你吗?
简单试了试,自己改改初值,设置一下option试试吧。
CODE:
function qiancai
clear
clc
close
x0 = [ 6.5 , 4.44, 14.9, 15.2, 16.1 ];
% x0 = [ 0.5681 0.5681 15.0217 15.9145 16.9757 ];
[ x, resnorm ] = lsqnonlin( @qiancaifun, x0 )
L = [0;
0.5;
1;
2;
4;
8;
20;
30;
50;
100];
mu = [14.9;
15.67;
15.98;
16.16;
16.35;
16.52;
16.9;
16.97;
17.07;
17.06];
plot( L, mu, 'r-' )
muu = ( x( 3 ) + ( x(1) + x(2) ) * L * x( 4 ) + 2 * x(1) * x(2) * L .^ 2 * x( 5 ) ) ./ ( ( x(1) + x(2) ) * L + 2 * x(1) * x(2) * L .^ 2 + 1 );
hold on
plot( L, muu, 'b-*')
function F = qiancaifun( x )
L = [0;
0.5;
1;
2;
4;
8;
20;
30;
50;
100];
mu = [14.9;
15.67;
15.98;
16.16;
16.35;
16.52;
16.9;
16.97;
17.07;
17.06];
F = mu - ( x( 3 ) + ( x(1) + x(2) ) * L * x( 4 ) + 2 * x(1) * x(2) * L .^ 2 * x( 5 ) ) ./ ( ( x(1) + x(2) ) * L + 2 * x(1) * x(2) * L .^ 2 + 1 );
拟合出来的曲线效果还是可以的。
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4楼
2011-04-09 21:24:40
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XQNyDCa1Tk5n
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