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【求助】车辆检测有哪些方法 已有3人参与
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最近一直在学习目标检测（具体来说是车辆检测 ，车流量监测 等等这方面的东西) 好像背景建模是比较流行的，不知道适应性和稳定性怎么样，还有基于单个像素点与时间轴的建模处理方法是不是唯一思路，貌似也可以结合空间信息建模什么的(像素点和周围像素之间的关系)，还有都是基于一个一个的像素来处理吗？能不能只处理包含关键信息的关键像素集？ 有谁了解虚拟线圈的相关处理方法？ 由于对目标检测的学习还很浅，我也不知道上面说的东西有没有问题， 还请学过这方面的虫友能给些指点或意见 ， wcp12.4@qq.com [ Last edited by birdwcp on 2010-12-19 at 23:10 ] |
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
mze04532(金币+2):很详细，辛苦了，感谢热心~ 2010-12-23 12:39:40
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先求出梯度图，然后水平投影和垂直投影（看看车牌识别的论文），这样之后还是有很多非车辆区域，再结合车底部的阴影把费车辆部分排除，有些人牛到只用车底的阴影来检测车的位置。 “分类器是用来验证的吗？像SVM这些。。。”是的。 “还有车辆检测对摄像机架设的高度、角度有要求吗？？”我说的那些是在无人驾驶用检测前方或者后方车辆的，起码从角度和高度上，跟你说的可能有些不同。但是如果很高的话，应该也可以做到，因为有些人通过头顶来检测是不是有人经过摄像头的下方（这些是有人做过的） |
4楼2010-12-23 11:17:09
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