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关于算法比较的问题,请大家帮忙
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| 请问,我某特殊领域建了一个两目标函数的模型,然后用一个多目标算法进行优化。优化结果还不错,符合预期要求。但是比较算法我应该怎么做较好呢?与手工数据比较没什么意义吧。将两目标函数通过加权合成一个目标函数,然后用遗传算法优化,用来比较不知道好不好,意义大不大。目前这个领域还很少有人用多目标方法解决问题,所以无法和多目标算法比较,不知道这个情况下,我应该怎么写比较算法,请大神们帮忙 |
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2楼2010-11-16 16:20:37
3楼2010-11-16 16:51:17
algorithm007(金币+2): 2010-11-17 14:25:02
algorithm007(金币+5): 2011-04-27 08:36:47
algorithm007(金币+5): 2011-04-27 08:36:47
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不太了解你的研究内容,但是关于算法的比较,我觉得 1.不建议自己和自己的算法比较,尽量和别人的同类算法进行比较(在同一平台上实现自己的和别人的算法) 2.如果1实在无法满足,可以考虑自己设计一个baseline算法(也就是说针对你的问题的最朴实最直观的算法),然后再用自己的若干算法的计算结果和这个baseline算法得到的benchmark进行比较。可以考虑根据可能遇到的情况,多设计几个场景进行比较,突出自己的算法的特点 胡乱写的,希望对你有点用处,呵呵 |
4楼2010-11-16 17:13:22
5楼2010-11-17 09:52:24
6楼2010-11-17 09:52:52
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8楼2010-11-17 09:55:37













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