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algorithm007

木虫 (小有名气)

[交流] 关于算法比较的问题，请大家帮忙

请问，我某特殊领域建了一个两目标函数的模型，然后用一个多目标算法进行优化。优化结果还不错，符合预期要求。但是比较算法我应该怎么做较好呢？与手工数据比较没什么意义吧。将两目标函数通过加权合成一个目标函数，然后用遗传算法优化，用来比较不知道好不好，意义大不大。目前这个领域还很少有人用多目标方法解决问题，所以无法和多目标算法比较，不知道这个情况下，我应该怎么写比较算法，请大神们帮忙
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1楼 2010-11-16 15:54:12
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algorithm007

木虫 (小有名气)
引用回帖:
Originally posted by commonman at 2010-11-16 17:13:22:
不太了解你的研究内容，但是关于算法的比较，我觉得
1.不建议自己和自己的算法比较，尽量和别人的同类算法进行比较（在同一平台上实现自己的和别人的算法）
2.如果1实在无法满足，可以考虑自己设计一个baseline ...

其他的同类问题，都是使用单目标算法，那我应该如何比较呢？就是我说的将两目标函数通过加权合成一个目标函数，然后用遗传算法优化，只不过所见的模型不太一样而已

[ Last edited by algorithm007 on 2010-11-17 at 09:57 ]
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8楼2010-11-17 09:55:37
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algorithm007

木虫 (小有名气)
自己做一下沙发！
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2楼2010-11-16 16:20:37
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20020824

金虫 (正式写手)
algorithm007(金币+1): 2010-11-17 14:25:06
algorithm007(金币+3): 2011-04-27 08:37:01
楼主用的什么求解的多目标优化？
自己编程序的还是已有商业软件？如matlab
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3楼2010-11-16 16:51:17
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commonman

金虫 (正式写手)
algorithm007(金币+2): 2010-11-17 14:25:02
algorithm007(金币+5): 2011-04-27 08:36:47
不太了解你的研究内容，但是关于算法的比较，我觉得
1.不建议自己和自己的算法比较，尽量和别人的同类算法进行比较（在同一平台上实现自己的和别人的算法）
2.如果1实在无法满足，可以考虑自己设计一个baseline算法（也就是说针对你的问题的最朴实最直观的算法），然后再用自己的若干算法的计算结果和这个baseline算法得到的benchmark进行比较。可以考虑根据可能遇到的情况，多设计几个场景进行比较，突出自己的算法的特点

胡乱写的，希望对你有点用处，呵呵
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4楼2010-11-16 17:13:22
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