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passionfly金虫 (小有名气)
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【求助】用最小二乘法求解线性方程组的Fortran代码 已有4人参与
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For a standard linear system, y(n*1)=A(n*n)x(n*1) If y is exact and A is well-conditioned, it is easy to calculate x. However, if y has some disturbances or some errors, at the same time, A matrix is ill-conditioned. It is difficult to accurately obtain vector x. Alternatively, we can measure more components of y (becomes m*1, where m>n) and use the least square method to calculate the approximate x vector. It is a common problem so I guess there should be some ready-to-use Fortran codes. Anybody knows where can I find this algorithms or codes? Any advice or suggestion is welcomed! Thank you very much and with best wishes, |
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厉娜
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
cqsmath(金币+1):谢谢分享！ 2010-11-08 21:40:44
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LAPACK里有成熟的代码 http://www.netlib.org/lapack/ LAPACK是当今计算数学界最权威的软件包，实现了几乎所有成熟的数值代数算法（F和C）。 |
3楼2010-11-02 23:00:14
passionfly
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