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【一个数据拟合的问题，比较麻烦】
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年份 内涝强度 城市道路面积 城市人口密度 建成区绿化覆盖率 地区生产总值 1989 161.33 2604 460 38.2 141.62 1990 135.1 2637 464 38 176.52 1991 261.83 2662 946 38.1 185.48 1992 179.5 2689 1005 39.5 246.89 1993 172.65 2729 1046 39.4 355.25 1994 110.4 2760 1088 39.5 472.17 1995 173.1 2724 1276 40.4 584.59 1996 246.37 2760 1465 39.96 682.78 1997 146.3 2800 1694 39.98 773.78 1998 158.19 2832 1889 39.99 850.24 1999 256.47 2892 2056 40.92 937.89 2000 132.44 2966 2185 40.96 1073.54 2001 125.9 1431 4567 40 1218.51 2002 145.46 963 5433 42.9 1385.14 2003 222.38 999 5940 43.51 1690.77 2004 153.53 1005 6523 44.46 2067.18 2005 225.4 1084 7427 44.94 2411.11 2006 141.85 1815 7392 45.49 2773.78 2007 277.95 1933 7991 45.92 3283.73 2008 156.53 1546 8805 46.12 3814.62 上面是数据，要解决的问题是 “内涝面积与后面的4个量之间的关系 就是数据拟合吧、” 我试过一次的了，置信区间总是出错，置信水平也不高 麻烦大家给点意见啊 主要是用什么方法来拟合这个函数 [ Last edited by 风之子8319 on 2010-8-13 at 23:04 ] |
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风之子8319(金币+4): 2010-08-15 00:06:18
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个人感觉，不一定全面，具体操作我想你可以自己做，哈哈。 1. 首先将数据进行筛选一下。并不是所有的数据都是好的，一般应当将那些具有显著性差异的数据先行剔除。通常是考虑将距离数据均值大于2到3倍标准差的那些点都去掉。至于是2倍还是3倍，根据你自己的情况看。被去除的数据可以用两侧数据的平均值代替或者干脆扔掉。 2. 可以考虑将数据进行平滑化处理。因为数据本身带有不确定性，因此，倘若是一个时间序列的过程，则可以考虑对数据进行平滑化。一种比较简单的方法是将某一数据连同其两侧的若干数据一起求平均值，然后作为该处的新数据。这个过程从数据序列的某一端开始，直到对所有数据都进行了处理。 3. 猜测数据所满足的函数关系。主要考察拟合函数的类型，如是否是线性函数、指数函数、多项式或者是三角函数。 4. 剩下的事情就是确定其中的参数了，你可以使用任何方法处理。这样的方法大概在《计算方法》类的课程中有描述。 敬请大家指正！ |
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