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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 地学 » 海洋科学 » 【求助】哪位高手能介绍一下数据同化的研究方向
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leyisilu

铜虫 (初入文坛)

[交流] 【求助】哪位高手能介绍一下数据同化的研究方向 已有4人参与

本人课题与海洋环境相关，但以前不是搞海洋学的，最近看到数据同化可以生成接近实际的数据，对这个挺感兴趣，有没有人做这方面的，请教一下
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1楼 2010-07-31 22:06:14
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suweihuaok

银虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
2301723楼: Originally posted by slvester at 2010-09-28 15:31:48
资料同化是一种最初来源于数值天气预报，为数值天气预报提供初始场的数据处理技术，现在已广泛应用于大气海洋领域。其基于最优控制理论（比如：三维变分同化，四维变分同化）和点估计理论（最优插值，卡尔曼滤波，集 ...

你是做这个吗？我正做呢
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zubbles
5楼2012-08-12 08:56:10
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slvester

新虫 (初入文坛)

资料同化

★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
资料同化是一种最初来源于数值天气预报，为数值天气预报提供初始场的数据处理技术，现在已广泛应用于大气海洋领域。其基于最优控制理论（比如：三维变分同化，四维变分同化）和点估计理论（最优插值，卡尔曼滤波，集合卡尔曼滤波）而发展起来的方法。资料同化的主要任务是将各种不同来源，不同误差信息，不同时空分辨率的观测资料融合进入数值动力模式，依据严格的数学理论，在模式解与实际观测之间找到一个最优解，这个最优解可以继续为动力模式提供初始场，以此不断循环下去，使得模式的结果不断地向观测值靠拢。
目前比较流行的同化方法是四维变分同化（4D-Var）和集合卡尔曼滤波（EnKF）。
详细参考动力论坛（http://bbs.lasg.ac.cn/bbs/thread-2926-1-1.html）
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ocean data assimilation Ensemble kalman filter
4楼2010-09-28 15:31:48
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