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leyisilu

铜虫 (初入文坛)

[交流] 【求助】哪位高手能介绍一下数据同化的研究方向 已有4人参与

本人课题与海洋环境相关,但以前不是搞海洋学的,最近看到数据同化可以生成接近实际的数据,对这个挺感兴趣,有没有人做这方面的,请教一下
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seacliff

金虫 (正式写手)

帮你顶
科学与音乐的奇书——集异璧 http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=860151
2楼2010-08-01 17:44:25
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leyisilu

铜虫 (初入文坛)

自己顶一下
3楼2010-08-01 21:33:27
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slvester

新虫 (初入文坛)

资料同化

★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
资料同化是一种最初来源于数值天气预报,为数值天气预报提供初始场的数据处理技术,现在已广泛应用于大气海洋领域。其基于最优控制理论(比如:三维变分同化,四维变分同化)和点估计理论(最优插值,卡尔曼滤波,集合卡尔曼滤波)而发展起来的方法。资料同化的主要任务是将各种不同来源,不同误差信息,不同时空分辨率的观测资料融合进入数值动力模式,依据严格的数学理论,在模式解与实际观测之间找到一个最优解,这个最优解可以继续为动力模式提供初始场,以此不断循环下去,使得模式的结果不断地向观测值靠拢。
目前比较流行的同化方法是四维变分同化(4D-Var)和集合卡尔曼滤波(EnKF)。
详细参考动力论坛(http://bbs.lasg.ac.cn/bbs/thread-2926-1-1.html)
ocean data assimilation Ensemble kalman filter
4楼2010-09-28 15:31:48
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suweihuaok

银虫 (小有名气)

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
2301723楼: Originally posted by slvester at 2010-09-28 15:31:48
资料同化是一种最初来源于数值天气预报,为数值天气预报提供初始场的数据处理技术,现在已广泛应用于大气海洋领域。其基于最优控制理论(比如:三维变分同化,四维变分同化)和点估计理论(最优插值,卡尔曼滤波,集 ...

你是做这个吗?我正做呢
zubbles
5楼2012-08-12 08:56:10
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