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【求助】如何进行数据分析已有6人参与
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日期 开 高 低 收 07/31/2009 934.4 957.03 932.75 954.34 0 0 08/03/2009 954.2 962.31 952.01 956.55 0 0 08/04/2009 956.68 969.6 951.2 967.15 0 0 08/05/2009 967.11 968.28 959.25 963.51 0 0 08/06/2009 963.51 971.82 956.9 963.3 0 0 08/07/2009 963.31 965.28 953.79 954.6 0 0 08/10/2009 954.25 956.95 943.96 946.4 0 0 08/11/2009 946.36 949.78 942.47 946.25 0 0 08/12/2009 946.3 952.27 940.55 946.92 0 0 08/13/2009 947.27 960.45 947.1 954.93 0 0 08/14/2009 954.93 959.34 944.25 948.53 0 0 以T收盘，以T+1日最高价上涨和最低价下跌达4%（含）以上情况，进行统计分析，发生概率的分布曲线如何，与正态分布相比较如何？ 用什么方法呀？没有做过数据分析，求教！ [ Last edited by javeey on 2010-5-30 at 22:47 ] |
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2楼2010-05-30 20:40:14
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3楼2010-05-30 21:01:33
saladin983
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4楼2010-05-30 22:44:22
5楼2010-05-30 23:13:35
huabei18305861
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20070711(金币+1):谢谢参与
20070711(金币+1):谢谢参与
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6楼2010-05-31 08:31:09
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补充：原来数据是有215组 日期 开 高 低 收 07/31/2009 934.4 957.03 932.75 954.34 08/03/2009 954.2 962.31 952.01 956.55 08/04/2009 956.68 969.6 951.2 967.15 08/05/2009 967.11 968.28 959.25 963.51 08/06/2009 963.51 971.82 956.9 963.3 08/07/2009 963.31 965.28 953.79 954.6 08/10/2009 954.25 956.95 943.96 946.4 08/11/2009 946.36 949.78 942.47 946.25 08/12/2009 946.3 952.27 940.55 946.92 08/13/2009 947.27 960.45 947.1 954.93 08/14/2009 954.93 959.34 944.25 948.53 08/17/2009 947.38 948.25 930.67 934.59 08/18/2009 934.63 940.05 933.35 938.59 08/19/2009 938.61 945.03 932.25 942.32 08/20/2009 942.85 945.85 938.3 940.67 08/21/2009 940.67 957.75 938.05 953.92 08/24/2009 953.65 957.05 940.27 941.5 08/25/2009 941.87 954.1 941.63 944.73 08/26/2009 944.84 950.15 940.8 945.67 08/27/2009 945.67 950.83 941.85 948.17 08/28/2009 948.1 959.25 948.07 955.17 08/31/2009 955.95 960.65 945.5 951.25 09/01/2009 951.39 956.77 947 955.81 09/02/2009 955.93 980.42 951.78 978.55 09/03/2009 978.55 996.85 974.65 993.03 09/04/2009 993.01 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1103.34 02/24/2010 1103.25 1108.35 1090.38 1097.92 02/25/2010 1097.97 1108.95 1088.85 1107.56 02/26/2010 1107.36 1118.85 1104.76 1117.6 03/01/2010 1117.7 1123.51 1112.15 1118.78 03/02/2010 1118.2 1137.68 1115.05 1134.46 03/03/2010 1134.41 1144.9 1132.65 1139.3 03/04/2010 1139.28 1141.46 1126.68 1132.1 03/05/2010 1132.18 1140.35 1128.19 1134.64 03/08/2010 1134.8 1137.85 1119.55 1123.64 03/09/2010 1123.89 1125 1109.07 1121.66 03/10/2010 1121.56 1128.2 1103.78 1107.83 03/11/2010 1108 1111.77 1101.27 1109.8 03/12/2010 1109.53 1119.51 1097.98 1101.95 03/15/2010 1101.55 1109.05 1101.55 1108.53 03/16/2010 1108.7 1128.72 1108.6 1127.48 03/17/2010 1127.02 1133.01 1118.53 1120.82 03/18/2010 1121.05 1129.25 1118.8 1127.01 03/19/2010 1127.13 1127.18 1101.72 1107.15 03/22/2010 1106.57 1108.85 1092.85 1101.95 03/23/2010 1101.84 1107.92 1094.88 1104.86 03/24/2010 1104.62 1105.77 1085.3 1086.3 03/25/2010 1085.9 1095.65 1085.6 1091.07 03/26/2010 1091.52 1109.1 1089.02 1107.06 03/29/2010 1111.35 1114.32 1103.81 1109.79 03/30/2010 1109.95 1113.51 1102.1 1103.65 03/31/2010 1103.63 1118.23 1102.44 1113.4 04/01/2010 1113.4 1127.96 1111.9 1127.07 04/02/2010 1126.9 1126.93 1119.08 1119.45 04/05/2010 1122.9 1133.23 1119.82 1131.85 04/06/2010 1131.82 1138.77 1122.98 1134.2 04/07/2010 1134.15 1153.1 1132.75 1149.8 04/08/2010 1149.73 1153.72 1143.83 1150.05 04/09/2010 1149.73 1163.8 1149.73 1161.75 04/12/2010 1163.15 1169.74 1154.46 1156.38 04/13/2010 1156.55 1157.44 1145.7 1150.8 04/14/2010 1151.2 1161.75 1150.41 1155.29 04/15/2010 1155.68 1161.57 1150.4 1159.07 04/16/2010 1159.07 1160.43 1130.47 1137.1 04/19/2010 1137.45 1138.2 1124.25 1136.05 04/20/2010 1136.19 1145.97 1133.7 1140.51 04/21/2010 1140.65 1150.18 1138.22 1146.61 04/22/2010 1146.4 1149.4 1132.23 1141.51 04/23/2010 1141.51 1157.83 1135.55 1157.79 04/26/2010 1157.52 1160.07 1151.01 1153.47 04/27/2010 1155.03 1172.45 1146.68 1168.22 04/28/2010 1168.22 1174.35 1160.9 1165.3 04/29/2010 1165.4 1171.27 1162.51 1167.1 04/30/2010 1167.1 1181.52 1166.85 1179.11 05/03/2010 1180.25 1187.8 1176.66 1182.2 05/04/2010 1182.11 1192.01 1167.28 1171.8 05/05/2010 1171.95 1176.5 1158.2 1174.93 05/06/2010 1175.05 1211.35 1172.2 1208 05/07/2010 1208.05 1212.65 1193.38 1209.51 05/10/2010 1204.6 1205.1 1185.38 1202.86 05/11/2010 1202.86 1233.98 1201.2 1232.66 05/12/2010 1232.67 1248.42 1227.15 1238.75 05/13/2010 1238.6 1243.15 1227.8 1232.9 05/14/2010 1233.2 1249.62 1218.72 1232.79 05/17/2010 1232.25 1242.39 1219.5 1222.54 05/18/2010 1222.53 1228.35 1207.16 1224.9 05/19/2010 1224.68 1227.55 1188.03 1192.95 05/20/2010 1192.91 1198.02 1175.26 1182.54 05/21/2010 1182.5 1187.03 1167.53 1177.13 05/24/2010 1177.27 1196.77 1177.27 1191.85 05/25/2010 1191.78 1204.28 1185.8 1203.67 05/26/2010 1203.43 1216.5 1200.95 1211.29 05/27/2010 1211.41 1218.55 1205.88 1211.17 05/28/2010 1211.13 1215.46 1202.5 1214.81 以T收盘，以T+1日最高价上涨和最低价下跌达4%（含）以上情况，进行统计分析，发生概率的分布曲线如何，与正态分布相比较如何？ 我看过这些数据也觉得不是正态分布 |
7楼2010-05-31 10:44:11
8楼2010-05-31 10:46:11
saladin983
铁杆木虫 (正式写手)
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Doctorcbw(金币+1):谢谢 2010-06-01 08:06:03
20070711(金币+5): 2010-06-01 12:46:12
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20070711(金币+5): 2010-06-01 12:46:12
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随便找本入门的概率论就可以了。一点个人意见，仅供参考： 我觉得问题在随机变量的定义比较困难，如果把上涨和下跌幅度超过一定数字归为一类事件的话，感觉很难做到很严谨，不知道是不是有什么技巧可以处理。分开讨论的话，比如说单独讨论涨幅超过r的，可以定义其概率为X（x>r），然后用这些数据计算概率密度，用matlab之类的工具画个散点图看看是否跟正态分布的密度函数一致，如果一致的话就可以做个拟合，估计期望和方差，然后模型就出来了。 |
9楼2010-06-01 00:06:13
10楼2010-06-01 12:50:33