| 查看: 5037 | 回复: 8 | |||||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | |||||
[交流]
【求助】蛋白质的RMSD均方根差指的是什么 已有6人参与
|
|||||
the root-mean-square deviation (rmsd):均方根差，近期看了篇蛋白质进入碳纳米管的文章，里面有一个蛋白质的rmsd示意图，用的软件是namd， 我想问一下，这里的均方根差代表的物理图像是什么啊，指的是蛋白质质心运动对蛋白质质心坐标平均值的离散度，还是各蛋白质残基坐标对质心的坐标离散度啊？ 谢谢参与和指点啊 |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 amber | gromacs |
» 猜你喜欢
277求调剂 数一104分
已经有13人回复
-
304求调剂
已经有10人回复
-
求调剂
已经有5人回复
-
336求调剂，一志愿中科大
已经有6人回复
-
071000生物学，一志愿深圳大学296分，求调剂
已经有3人回复
-
一志愿北京化工085600 310分求调剂
已经有19人回复
-
274求调剂求调剂
已经有7人回复
-
277工科求调剂
已经有10人回复
-
283分求调剂
已经有10人回复
-
295求调剂
已经有16人回复
» 本主题相关商家推荐: (我也要在这里推广)
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 【求助】psf文件的生成
已经有19人回复
3楼2010-05-12 15:44:03
yalefield
金虫 (文坛精英)
老汉一枚
- 模拟EPI: 1
- 应助: 129 (高中生)
- 贵宾: 0.17
- 金币: 21238.9
- 散金: 3440
- 红花: 66
- 帖子: 12101
- 在线: 759.1小时
- 虫号: 96063
- 注册: 2005-10-07
- 专业: 高等教育学
- 管辖: 计算模拟
★ ★ ★
ghcacj(金币+3):谢谢 2010-05-12 13:19:35
574384607(金币+3): 2010-05-12 15:37:03
ghcacj(金币+3):谢谢 2010-05-12 13:19:35
574384607(金币+3): 2010-05-12 15:37:03
|
简单地说，就是蛋白质上的原子们，在各个时间上的位置的变化情况。 原子i在t1时的位置 - 原子i在t2时的位置，得到原子i的位置变化 计算其平方 ..... 把多个原子(i=1...N)的这个平方，都加起来 除以原子数，得到所谓“均方” 开方 搞成平方，是为了避免出现负值 再开方，是为了得到长度的量纲 一种简单的小技巧而已 你也可以自己发明类似的算法 [ Last edited by yalefield on 2010-5-12 at 12:05 ] |
2楼2010-05-12 12:04:17
qzhaosdu
金虫 (著名写手)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 1401.6
- 散金: 2052
- 红花: 7
- 帖子: 1969
- 在线: 263.5小时
- 虫号: 493351
- 注册: 2008-01-10
- 性别: GG
- 专业: 理论和计算化学
- 管辖: 量子化学
4楼2010-05-12 21:18:28
yalefield
金虫 (文坛精英)
老汉一枚
- 模拟EPI: 1
- 应助: 129 (高中生)
- 贵宾: 0.17
- 金币: 21238.9
- 散金: 3440
- 红花: 66
- 帖子: 12101
- 在线: 759.1小时
- 虫号: 96063
- 注册: 2005-10-07
- 专业: 高等教育学
- 管辖: 计算模拟
袁曙光的博客
★ ★ ★
ghcacj(金币+3):谢谢 2010-05-13 09:38:57
ghcacj(金币+3):谢谢 2010-05-13 09:38:57
|
http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=277393 ---> 用来表是蛋白质结构之间差异的参数是两个结构之间原子位置的 RMSD。 ---> 计算RMSD时，可以针对目标蛋白质(如: 所有的原子、骨干部份或只考虑 alpha 碳原子等等)。不同的标准，计算RMSD的数值会有所差异。 ---> RMSD 距离函数，以一个结构中的原子与另外一个结构中对应原子为计算标的，因此，如果两个分子在座标系统中以不同的位置开始计算，那么不管其结构是否相似，这两者之间的 RMSD 必定相当大。也因为这样，我们为了要计算有意义的 RMSD ，两者的结构要尽可能的重叠。 对于docking而言，如果有reference ligand，一般不需要额外的重叠，否则会有伪造数据之嫌。 ---> 可以通过计算 RMSD 来当作评估蛋白质结构的可信度: 在模拟过程中，分子会不断的发生变化，而对于我们而言，必须等到分子结构在稳定的状态下(fluctuation较小时)再进一步进行分析，这样才比较有意义。 对于序列和长度不同的蛋白结构，比较RMSD似乎意义不大。 对于存在序列和长度差异的蛋白，首先我们不知道软件本身在计算RMSD的时候究竟采用了何种计算方法：所有原子？骨架部分？还是CA？这样就很难给我们一个明确的概念。 另外，对于长短不一的蛋白，软件首先会对序列进行比较，本身比对的方法不同，显然会给后面的结果带来影响。 对于长短不一的蛋白，软件究竟取多少残基作为计算RMSD的对象，我们也无从知道。 所以，对于不是同一个蛋白的RMSD的计算，其中的不确定性比较多，计算出来的结果只能作为参考，给我们一个大概的概念。 |
5楼2010-05-13 00:22:35
5