[交流] 【求助】关于BP网络的层的问题，寻求帮组，谢谢。 已有8人参与

我想建立一个BP网络，一个输入层，一个输出层，一个隐层，在建立网络时，怎么写是准确的？我是新手，外行专业的，我们不学习这个东东呢。 毕业论文需要用这个进行评价。在学习了半个月后，知道了一点点。在坛子里看到不少例子，模仿写了一个，请高手指教。另外，如何固定权重，保证每次的训练和评价结果一样，谢谢。 下面是程序： % p是训练样本，p2是测试样本，t 是目标样本 p=[...]; p2=[..]; t=[..]; p = p'; p2 = p2'; % 归一化数据,请问2个方法区别大吗？ %for i=1:7 % 7个输入 % pn(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,)); %end [pn,minp,maxp] = premnmx(p); %for i=1:7   %p2n(i,=(p2(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,)); %end [p2n,minp,maxp]=premnmx(p2); % 神经网络参数设置 Para.Goal = 0.000005;% 网络训练目标误差 Para.Epochs = 10000;% 网络训练代数 Para.LearnRate = 0.05;% 网络学习速率 Para.Show = 50; % 训练显示间隔赋值 % 建立网络,隐层数目17,寻优得到，7-17-1 结构，一个输入层，一个输出层，一个隐层。 %请问 哪个方法对？ net=newff(minmax(pn),[7,17,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm'); net=newff(minmax(pn),[17,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');   %训练参数，下面这个有用吗？   %net.iw{1,1}=zeros(size(net.iw{1,1}))+0.5;     %net.lw{2,1}=zeros(size(net.lw{2,1}))+0.75;    %net.b{1,1}=zeros(size(net.b{1,1}))+0.5;    % net.b{2,1}=zeros(size(net.b{2,1})); net.trainParam.show = Para.Show; % 训练显示间隔赋值 net.trainParam.goal = Para.Goal; % 训练目标误差赋值 Net.trainParam.lr = Para.LearnRate; % 网络学习速率赋值 net.trainParam.epochs = Para.Epochs; %训练 [net tr] = train(net,pn,t); save MDS_best net     %保存网络 %对BP网络进行仿真 A=sim(net,pn); %样本评价 B=sim(net,p2n), [ Last edited by aniu0512 on 2010-5-4 at 10:03 ]

回复此楼