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【求助】实验图片中的数字信息提取和分析
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在现行的各种科学研究及相关实验中，很多时候要求对获得的一些图片进行分析和处理，如将图片中所包含的数据信息统计出来。而在统计大量的图片时，这种人为的工作无疑是浪费时间和消耗体力的，对统计结果的正确性也很难给出合理的说明。 我们要做的工作首先是对于给定的一些图片，如何通过设计算法和借助于计算机程序来提取其中所要求的数据信息，然后再对所提取的数据信息进行一定的分析与处理。 附件中图片(1)-(10)是通过电泳实验获得图像后再经过拍照得到的，每一张图片包含的信息是某作物品种类型种子作为材料在13个引物（引物，是一小段单链DNA或RNA，作为DNA复制的起始点，在核酸合成反应时，作为每个多核苷酸链进行延伸的出发点而起作用的多核苷酸链，在引物的3′-OH上，核苷酸以二酯链形式进行合成，因此引物的3′-OH，必须是游离的。）下的片段（如图片1中引物6所对应的片段约在marker 200处），图片的两侧是所作出的数据标记（即marker），由于实验过程中所用材质的均匀与否、时间长短、误差等原因可能会造成片段的大小、相对距离等方面的差异。 我们认为各材料在13个引物下所获得片段位置的不同恰好能够区分其类型，即该份材料属于哪个品种。------不用考虑误差、材质均匀与否，假设材质均匀、时间长短相同、误差忽略不计等 请处理以下几个问题： 1、请通过设计算法和编写程序提取各图片中片段位置的数据信息，以便于进一步进行分析和处理。你所给出的处理问题的方法应该适用于当所获的图片出现差异时（如经过压缩或拉伸后图片的长度和宽度出现变化时），请自行举例加以验证。 2、当有一份实验材料类型未知的图片 (10)给出时，我们希望能够将该图片与现有图片（1）-（9）进行对比以判断该份材料的归属，如果不能判断该实验材料的归属，我们认为它可能来自于一个新的品种，我们希望从数据信息上能够分析出该份材料与所有已知类型材料的关系。 如果你们能够很好的解决以上问题，请对如下问题进行解答。 在某些农作物的种子（球形或椭球形）上由于感染病毒可能会出现斑驳，据了解，斑驳一般会出现在种脐的附近，研究某个品种斑驳所占的面积比例对研究抗病性有一定的关系，假定种子上出现的斑驳都是连成一片的不规则图形，如何计算一粒种子上斑驳的面积成了问题的关键。 根据你们的讨论，请给出计算斑驳面积的方法。 如果我们从一株农作物上取下所有的种子（如100粒）放在一起进行估算，希望能够给出一种快速估算的方法，并且结果尽可能精确。 请设计解决问题的方案并提出相应的编程思想。 这个题目好难哦？希望大虫帮帮我，金币不多，不要嫌少啊! |
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