| 查看: 22 | 回复: 0 | |||
[交流]
ZL-AG-99搞定Y迷宫、水迷宫等主流实验，AI行为检测平台解析
|
|
这是一款依托AI深度学习神经网络算法结合智能Agent技术打造的全自动、高通量、智能化动物行为检测平台，专为啮齿类动物行为学研究设计，可准确追踪、量化实验动物各类精细行为，为神经生物学、药理学等领域提供客观标准化的数据支撑。 核心技术架构 专属生物数据库：统一存储黑白大鼠等模式动物的原始视频画面、体态标记样本、实验轨迹历史数据，为AI算法迭代提供海量底层数据，适配不同品系、体态实验动物的追踪需求。 全场景行为算法库：内置目标物体检测、躯体特征提取、躯体轮廓分割、多目标个体持续追踪、体态特征匹配模块，无需人工反复调试参数，全自动完成动物行为识别与轨迹演算。 标准化行为医学指标库：涵盖运动距离、移动速度、活动时长、停留频次、潜伏期、交替率等距离类、运动类、时序类指标，可根据Y迷宫、水迷宫等不同实验范式自动匹配对应测算指标，输出数据符合学术论文发表规范。 系统核心特点 躯体多点准确追踪：可独立识别实验动物头部、躯干、四肢、尾部多个关键点位，即便动物蜷缩、转身、相互接触，也能稳定区分个体，大幅规避追踪偏移、个体串扰问题。 兼容全品类经典行为学实验：原生适配旷场实验、T迷宫、Y迷宫、八臂迷宫、Morris水迷宫、高架十字迷宫、强迫游泳、条件性位置偏爱等绝大多数大小鼠行为学范式，一套设备可满足实验室多项课题研究。 精细行为识别维度丰富：可自动捕捉站立、理毛、抬头、转圈、蜷缩、穿梭、嗅探等上百种细微行为动作，量化每一项行为的持续时长与发生频次，输出详实的行为统计数据。 云端+本地双端数据管理：实验原始视频、轨迹曲线、统计报表可本地存储，也可同步上传云端，电脑、平板、手机多终端均可随时随地登录查看、下载、复盘实验数据，大幅提升科研查阅效率。 主流应用领域 系统广泛应用于神经科学、精神药理学、认知心理学、衰老医学等方向，重点用于学习记忆机制研究、抗焦虑/抗抑郁药效筛选、神经退行病模型评价、神经系统新药药理及毒理学临床前研究，是医药院校、生命科学实验室、药企研发中心的标配科研仪器。   |
回复此楼» 猜你喜欢
专利优先审查新办法出了，哪些成果值得走快速预审通道？
已经有33人回复
-
新审查指南堵死了"一案双申"的老路，实用新型和发明只能二选一了？
已经有27人回复
-
植物学论文润色/翻译怎么收费?
已经有175人回复
-
课题快结题了才发现没东西可申请专利？四个维度帮你挖一挖
已经有22人回复
-
论文投出去之前到底要不要先申请专利？被审稿周期坑过一次后的复盘
已经有8人回复
-
横向课题结题时企业突然问专利归谁，合同里没约定的话默认算谁的？
已经有22人回复
-
教师节聊点实在的：很多老师的专利正在悄悄失效
已经有21人回复
-
第一次独立答复专利审查意见，才发现这活跟毕业答辩是一个套路
已经有24人回复
-
使用QE质谱仪检测杂质含量
已经有0人回复
-
帮学院整理搁置专利清单时发现一半快到年费期，聊聊几条盘活的路子
已经有18人回复
» 本主题相关商家推荐: (我也要在这里推广)
