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[学习资料分享] FAERS数据库的不良反应挖掘(频数法/贝叶斯法)
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还有研究这个方向的同学吗？这个课题是我两年前摸过的，现在感觉已经被水烂了。 分享当时用到的整理资料和一些代码发布出来，给大家参考，截图不全，需要的可以联系我邮箱GUAN22apply@163.com。 用的Annoconda环境，python编程，拿到数据库可以直接运行测试，各种算法结果和描述性统计信息均会保存 链接: https://pan.baidu.com/s/1gZDE00og40Po4t0XNCRJ5g?pwd=a3e4 提取码: a3e4 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦  |
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基础的循环条件： for pt in tqdm(pt_goal): a = REAC_GOAL.loc[REAC_GOAL['pt'] == pt]['primaryid'].nunique() b = goal_report - a c = REAC.loc[REAC['pt'] == pt]['primaryid'].nunique() - a d = all_report - a - b - c # Calculate ROR ror = (a*d)/(b*c) selnror = (1/a + 1/b +1/c +1/d)**0.5 low_95cl = (math.e)**(math.log(ror)-1.96*selnror) # Calculate PRR PRR = (a/(a+b))/(c/(c+d)) x_sq = (((abs(a*d - b*c)-n*0.5)**2)*n)/((a+b)*(a+c)*(b+d)*(c+d)) |
2楼2025-03-07 15:17:16