| 查看: 1995 | 回复: 1 | |||
[交流]
[学习资料分享] FAERS数据库的不良反应挖掘(频数法/贝叶斯法)
|
|
还有研究这个方向的同学吗？这个课题是我两年前摸过的，现在感觉已经被水烂了。 分享当时用到的整理资料和一些代码发布出来，给大家参考，截图不全，需要的可以联系我邮箱GUAN22apply@163.com。 用的Annoconda环境，python编程，拿到数据库可以直接运行测试，各种算法结果和描述性统计信息均会保存 链接: https://pan.baidu.com/s/1gZDE00og40Po4t0XNCRJ5g?pwd=a3e4 提取码: a3e4 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦  |
回复此楼» 猜你喜欢
预测2023年广东省企联合基金项目公布时间
已经有15人回复
-
Nature Communications 投稿后多久送审
已经有11人回复
-
耳鼻咽喉头颈科学论文润色/翻译怎么收费?
已经有162人回复
-
转投出现ADM:not assigned 一个月
已经有0人回复
-
转投一个月后一直停留在ADM:not assigned
已经有0人回复
-
吉林大学白求恩第三医院马连君教授课题组招收2026年消化内科方向专博研究生
已经有2人回复
|
基础的循环条件： for pt in tqdm(pt_goal): a = REAC_GOAL.loc[REAC_GOAL['pt'] == pt]['primaryid'].nunique() b = goal_report - a c = REAC.loc[REAC['pt'] == pt]['primaryid'].nunique() - a d = all_report - a - b - c # Calculate ROR ror = (a*d)/(b*c) selnror = (1/a + 1/b +1/c +1/d)**0.5 low_95cl = (math.e)**(math.log(ror)-1.96*selnror) # Calculate PRR PRR = (a/(a+b))/(c/(c+d)) x_sq = (((abs(a*d - b*c)-n*0.5)**2)*n)/((a+b)*(a+c)*(b+d)*(c+d)) |
2楼2025-03-07 15:17:16
20