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西岳8783

铜虫 (小有名气)

[交流] 【求助】二次回归正交组合试验统计分析

我参照统计书上设计了一个三元二次回归正交组合试验:
试验号           试验设计                       实施方案                 结果
        x1        x2        x3        因素1        因素2        因素3        含量
NO1        1        1        1        555.76        5.65        4.65        A1
NO2        1        1        -1        555.76        5.65        1.35        A2
NO3        1        -1        1        555.76        2.35        4.65        A3
NO4        1        -1        -1        555.76        2.35        1.35        A4
NO5        -1        1        1        144.24        5.65        4.65        A5
NO6        -1        1        -1        144.24        5.65        1.35        A6
NO7        -1        -1        1        144.24        2.35        4.65        A7
NO8        -1        -1        -1        144.24        2.35        1.35        A8
NO9        1.215        0        0        600        4        3        A9
NO10        -1.215        0        0        100        4        3        A10
NO11        0        1.215        0        350        6        3        A11
NO12        0        -1.215        0        350        2        3        A12
NO13        0        0        1.215        350        4        5        A13
NO14        0        0        -1.215        350        4        1        A14
NO15        0        0        0        350        4        3        A15
3因素2次组合设计水平取值及编码表
编码        因素1        因素2        因素3
+γ        600        6        5
+1        555.76        5.65        4.65
0        350        4        3
-1        144.24        2.35        1.35
-γ        100        2        1
Δj        205.76        1.65        1.65
其中,m0=1,γ=1.215
我的问题是:
如果参照书上自己用笔算统计分析则相当麻烦且易出错,用DPS或SPSS统计软件能否统计完整的结果?(比如是否列出设计结构矩阵及计算表、回归关系的方差分析表、回归关系的第二次方差分析表、回归方程、极值等)。如果DPS或SPSS能统计上面的二次回归正交试验设计,哪位高手麻烦说明一下具体操作步骤以及如何看结果(尤其是SPSS的结果表达如何转换)。如果DPS和SPSS都不能统计我上面所设计的试验,是否有相应软件可以统计上面的试验,以及它的详细操作步骤。谢谢!
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

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0112358(金币+1,VIP+0):或许楼主不太熟悉你介绍的软件,要不你帮忙仔细解答一下吧 9-11 16:00
Your problem is a piece of cake to SPSS or else.
2楼2009-09-11 14:23:08
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richard58272

金虫 (正式写手)

★ ★
wangen994(金币+2,VIP+0):感谢参与讨论,欢迎常来 9-12 09:06
楼主的目的是什么?找到最优组合,还是希望得到因素与目标的定量关系?
我所在的实验室开发了一个软件,基本功能与SPSS类似,而且有自己的特色,你可以下载试试看,可以做PCA,PLS,SVM等。
地址是http://chemdata.shu.edu.cn
先新建一个项目,然后在项目中读入数据文件,数据文件的格式是制表符分割的文本文件:
样本(实验)编号 实验类别 目标值 因素1 因素2 ...
3楼2009-09-11 20:25:58
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kekememe

银虫 (小有名气)

★ ★ ★
wangen994(金币+3,VIP+0):感谢参与讨论 9-13 21:41
这个在SPSS中应该可以做到,楼主可以查一下相关书籍,以下内容仅供参考

第二节 General Factorial过程

6.2.1 主要功能
        调用此过程可对完全随机设计资料、配伍设计资料、析因设计资料、正交设计资料等等进行多因素方差分析或协方差分析。

6.2.2 实例操作
        [例6-2]下表为三因素析因实验的资料,请用方差分析说明不同基础液与不同血清种类对钩端螺旋体的培养计数的影响。

基础液
(A)        血清种类(B)
        兔血清浓度(C)        胎盘血清浓度(C)
        5%        8%        5%        8%
缓冲液        648
1246
1398
909        1144
1877
1671
1845        830
853
441
1030        578
669
643
1002
蒸馏水        1763
1241
1381
2421        1447
1883
1896
1926        920
709
848
574        933
1024
1092
742
自来水        580                             
1026
1026
830        1789
1215
1434
1651        1126
1176
1280
1212        685
546
595
566

6.2.2.1  数据准备
    激活数据管理窗口,定义变量名:基础液为base,血清种类为sero,血清浓度为pct,钩端螺旋体的培养计数为X,按顺序输入相应数值,建立数据库。

6.2.2.2  统计分析
 激活Statistics菜单选ANOVA Models中的General Factorial...项,弹出General Factorial ANOVA对话框(图6.3)。在对话框左侧的变量列表中选变量x,点击Ø钮使之进入Dependent Variable框;选要控制的分组变量base、sero和pct,点Ø钮使之进入Factor(s)框中,并分别点击Define Range钮,在弹出的General Factorial ANOVAefine Range对话框中确定各变量的起止值,本例变量base的起止值为1、3,变量sero的起止值为1、2,变量pct的起止值为1、2。之后点击OK钮即可。



图6.3  析因方差分析对话框

6.2.2.3  结果解释  
        在结果输出窗口中,系统显示48个观察值进入统计,三个因素按其各自水平共产生12种组合。
        分析表明,模型总效应的F值为10.55,P值 < 0.001,说明三因素间存在有交互作用。单因素效应和交互效应导致的组间差别比较结果是:
        单因素组间比较:
        A:基础液(BASE)
                F = 4.98,P = 0.012,说明三种培养基培养钩体的计数有差别;
        B:血清种类(SERO)
                F = 61.265,P < 0.001,说明两种血清培养钩体的计数有差别;
        C:血清浓度(PCT)
                F = 3.49,P = 0.070,说明两种血清浓度培养钩体的计数无差别。
    两因素构成的一级交互作用:
    A×B:基础液(BASE)×血清种类(SERO)
        F = 5.16,P = 0.011,交互作用明显;
    B×C:血清种类(SERO)×血清浓度(PCT)
        F = 15.96,P < 0.001,交互作用明显;
    A×C:基础液(BASE)×血清浓度(PCT)
        F = 0.78,P = 0.465,交互作用不明显。
    三因素构成的二级交互作用:
    A×B×C:基础液(BASE)×血清种类(SERO)×血清浓度(PCT)
        F = 6.75,P = 0.003,交互作用明显。

48 cases accepted.
0 cases rejected because of out-of-range factor values.
0 cases rejected because of missing data.
12 non-empty cells.
1 design will be processed.
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Univariate Homogeneity of Variance Tests
Variable .. X
       Cochrans C(3,12) =           .34004,       P =  .036 (approx.)
       Bartlett-Box F(11,897) =    1.69822,       P =  .069
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
* * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e -- design   1 * * * * * *
Tests of Significance for X using UNIQUE sums of squares
Source of Variation       SS         DF        MS         F     Sig of F
WITHIN+RESIDUAL      2459233.75      36    68312.05
BASE                  679967.38       2   339983.69      4.98      .012
PCT                   238713.02       1   238713.02      3.49      .070
SERO                 4184873.52       1  4184873.5      61.26      .000
BASE BY PCT           107005.54       2    53502.77       .78      .465
BASE BY SERO          705473.04       2   352736.52      5.16      .011
PCT BY SERO          1089922.69       1  1089922.7      15.96      .000
BASE BY PCT BY SERO   922307.37       2   461153.69      6.75      .003
(Model)              7928262.56      11   720751.14     10.55      .000
(Total)             10387496.31      47   221010.56

R-Squared =           .763
Adjusted R-Squared =  .691
4楼2009-09-13 18:03:27
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kekememe

银虫 (小有名气)

图的话好像发不出来啊
5楼2009-09-13 18:04:36
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西岳8783

铜虫 (小有名气)

一楼的朋友

一楼的朋友,看来你的英文水平或SPSS用得还行,所以你觉得小菜一碟,呵呵,但我的英文水平有限,SPSS用起来特费劲。能否帮忙将我这个试验在SPSS上的统计过程详细说明一遍?谢谢
6楼2009-09-14 13:18:43
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西岳8783

铜虫 (小有名气)

二楼的朋友

二楼的朋友,我把你说的那软件下载了,可是要序列号才能安装啊。还有一个问题就是:你们界面是全英文的,软件界面是否也为全英文的?如果也是英文的,那就像SPSS一样(全英文的),太专业了,不易入门啊。
7楼2009-09-14 13:23:53
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西岳8783

铜虫 (小有名气)

三楼的朋友

三楼的朋友,看来你比较常用SPSS,但你举的例子跟我这个试验设计及统计要求的相似度好像不是很大,能否麻烦你将我的试验在SPSS上的统计过程详细说明遍?谢谢
8楼2009-09-14 13:30:19
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