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机器学习材料性能预测--基因工程、LAMMPS、ReaxFF反应力场
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【lammps分子动力学】 石墨烯、高熵合金拉伸剪切力学性质、纳米流体、热传导、金属材料切削摩擦、离子辐照、mofs储氢、碳捕集、分子筛纳米膜混合气体分离 【ReaxFF反应力场】 基础部分反应力场选取和准备；分子建模、可视与计算软件； ReaxFF特殊功能、蒙特卡洛模拟设置、溶液中质子转移、碳化硅表面石墨烯生长 【机器学习材料结构和性能预测与材料基因工程】 Python、深度学习神经网络、经典机器学习模型、材料数据库及特征工程、神经网络在催化领域的应用-CO2还原、杂化钙钛矿、有机太阳能电池材料、无机材料、分子理化性质、量子点发光材料色温、半导体材料物理性质、二维材料的性质预测等 详细了解请查看： https://share.weiyun.com/ecAVtxak |
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