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【香港城市大学电子工程系】Arindam Basu教授课题组招收博后以及博士研究生
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【香港城市大学电子工程系】Arindam Basu教授课题组招收博后以及博士研究生（紧急招生） 【招生计划】 香港城市大学，电子工程系，学制四年 博士研究生2–3名，2022年秋季入学。 博后2–3名，可随时入组展开研究。 博士研究生申请截止日期为2022年5月1日。 City University of Hong Kong application refers to: https://www.cityu.edu.hk/pg/...window Electrical Engineering PhD Programme refers to: https://www.ee.cityu.edu.hk/.../aims 【奖学金】 博士奖学金为第一年每月17510港币，之后每年每月18527港币。此外还有诸多奖学金可以申请，例如学费减免奖学金等。（详情请参见：https://www.cityu.edu.hk/pg/...） 博后工资不低于每月25000港币，关于具体数额，感兴趣的同学在与导师达成合作意向后可以与导师面议。 【学校简介】 香港城市大学（City University of Hong Kong）位于香港九龙塘（Kowloon Tong）城区，是香港特别行政区政府重点资助的研究型高校之一。近年来，香港城市大学在国际大学排名中不断攀升。在QS 2022年世界大学排名榜单中，位居全球第53位。在全球50所建校短于50周年的顶尖高校中排名第4。 【导师简介】 Prof. Arindam Basu于2021年6月加入香港城市大学电子工程系担任教授。在此之前，他在新加坡南洋理工大学电力电子工程系（School of EEE, Nanyang Technology University）任教11年。关于导师的个人资料详情请参照： https://www.cityu.edu.hk...htm https://scholar.谷歌.com/citations?user=Ton5pYMAAAAJ&hl=en （谷歌请用英文代替，涉及敏感词，请见谅） https://sites.谷歌.com/view/brainsyslab/home （谷歌请用英文代替，涉及敏感词，请见谅） 【课题组介绍】 Arindam Basu教授课题组致力于基于拟神经形态内存计算的集成电路设计与开发应用（Neuromorphic, In-memory computing IC design）。 Arindam Basu教授课题组代表研究工作概览： Bose, Sumon. Kumar. , Singla, Deepak. & Basu, Arindam. (2021). A 51.3-TOPS/W, 134.4-GOPS In-Memory Binary Image Filtering in 65-nm CMOS. IEEE Journal of Solid-State Circuits. Basu, Arindam. , Shah, Nimesh. , Basu, Arindam. , Mathews, Nripan. & et, al. (2021). Halide Perovskite Memristors as Flexible and Reconfigurable Physical Unclonable Functions. Nature Communications. Acharya, Jyotibdha. & Basu, Arindam. (2020). Deep Neural Network for Respiratory Sound Classification in Wearable Devices Enabled by Transfer Learning. IEEE Trans. on Biomedical Circuits and Systems. Abraham, Rohit. John. , Acharya, Jyotibdha. , Basu, Arindam. , Mathews, Nripan. & et, al. (2020). Optogenetics-Inspired Light-Driven 2D TMDC Computational Circuits Enable In-Memory Computing for Deep Recurrent Neural Networks. Nature Communications. Abraham, Rohit. John. , Tiwari, Nidhi. , Basu, Arindam. , Mathews, Nripan. & et, al. (2020). Self-Healable Neuromorphic Memtransistor Elements for Decentralized Sensory Signal Processing in Robotics. Nature Communications. Shaikh, Shoeb. Dawood. , So, Rosa. , Basu, Arindam. & et, al. (2020). Sparse Ensemble Machine Learning to improve robustness of long-term decoding in iBMIs. IEEE Trans. on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. Basu, Arindam. , Acharya, Jyotibdha. & et, al. (2018). Low-Power, Adaptive Neuromorphic Systems: Recent Progress and Future Directions. IEEE Journal on Emerging Topics in Circuits and Systems. Roy, Subhrajit. & Basu, Arindam. (2017). An Online Unsupervised Structural Plasticity Algorithm for Spiking Neural Networks. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems. Chen, Yi. , Yao, Enyi. & Basu, Arindam. (2016). A 128 channel Extreme Learning Machine based neural decoder for Brain Machine Interfaces. IEEE Trans. on Biomedical Circuits & Systems. Husain, Shaista. , Liu, Shih-Chii. & Basu, Arindam. (2015). Biologically plausible, Hardware-friendly Structural Learning for Spike-based pattern classification using a simple model of Active Dendrites. Neural Computation,. Basu, Arindam. & et, al. (2013). Silicon Spiking Neurons for Hardware Implementation of Extreme Learning Machines. Neurocomputing. Basu, Arindam. & et, al. (2010). A Floating-gate based Field Programmable Analog Array. IEEE Journal of Solid State Circuits. Basu, Arindam. & Hasler, Paul. E. (2010). Nullcline based design of Silicon Neurons. IEEE Trans. on Circuits and Systems-I. 【申请要求】 1.香港城市大学博士生入学资格要求英语成绩：托福79分及以上，或者雅思6.5分及以上,（特别优秀的学生，英语六级490分也有可能，取决于学校审批）。 详情请见https://www.cityu.edu.hk/pg/...requirements 2.工作作风踏实勤奋，科研兴趣浓厚，科研素养良好，具备团队合作精神。 3.研究工作涉及生物和电子，物理等交叉领域，欢迎具备微电子，物理，生物等相关专业背景的同学联系。 4.欢迎具有硕士科研经历者以及优秀的本科生发邮件咨询，应届或往届不限。 5.有模拟/数字集成电路设计经验的同学优先考虑。 6.有集成电路流片和测量经验的同学优先考虑。 【联系方式】 欢迎感兴趣的同学发送个人简历（申请博士研究生的同学简历应包含本/硕成绩单，语言成绩，科研经历介绍；申请博后的同学简历应包含论文发表情况以及和集成电路设计经验的介绍，特别优秀者不限）给Arindam Basu教授（arinbasu@cityu.edu.hk ）。邮件标题请注明“PhD/PostDoctor Application-Name-University”，合适者，导师将会回复邮件安排面试。欢迎大家踊跃报名加入Arindam Basu教授课题组开始新的研究生涯。 |
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