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tpzhang

木虫 (正式写手)

[交流] 【求助】拉格朗日乘子的问题

x, y, 都是向量
求解 w
目标函数: max trace(w^Txy^Tw)
限制条件: tace(w^Txx^Tw) =1
          tace(w^Tyy^Tw) =1

L(w, lambda1, lambda2) = trace(w^Txy^Tw) - lambda1(tace(w^Txx^Tw) -1)- lambda2(tace(w^Tyy^Tw) -1)

dL/dw = (xy^T+yx^T)w - lambda1 (2 xx^T)w - lambda2 (2 yy^T)w = 0

这样还是解不w来, 还有没有其他的办法.
如果设定 lambda1 =lambda2 是否可行, 有没有相关的参考资料, 谢谢.

[ Last edited by tpzhang on 2009-8-12 at 13:24 ]
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jfili

金虫 (正式写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
你算的dL/dw最后的形式不对吧。因为L是关于w,lambda1,lambda2的n^2+2映到1维的函数。所以dL/dw肯定不是一个函数就可以表达出来的!




x,y为向量,n维列向量?
W^Tx^TxW=(x^Tx)W^TW
“()”中是一个数。

所以限制条件就是|x|^2 trace(w^Tw)=x_{i}^2w_{j,k}^2=1(下标表示求和),y_{i}^2w_{j,k}^2=1。

而xy^T为秩为1的对称矩阵,所以存在矩阵A,使得A^Txy^TA是下三角矩阵,且对角线上的元素为xy^T的特征值,实际上这个矩阵是可以写出来的,用诺当标准形
所以令W=wA,上述的目标函数就完全可以写出来了,也就是一个多元的函数而已。加的限制条件也很容易转化出来。
4楼2009-08-12 13:16:57
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wuguocheng

荣誉版主 (职业作家)

优秀版主


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
有一种方法,不用拉格朗日多项式乘子法。半反推法。可以google一下。

这个方法很有效。欢迎继续探讨。我就不解释你的问题,有时候告诉一个方法,比

解决一题目的效果要好。

说明楼主一直是在思考的,确实经典的方法使用的时候会出现

很多的问题,有时候甚至是错误的结果。

祝科研快乐。也可以和我继续探讨。

[ Last edited by wuguocheng on 2009-8-12 at 12:44 ]
稻草人的孤单
2楼2009-08-12 12:42:34
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tpzhang

木虫 (正式写手)

谢谢, 我先去研究研究
3楼2009-08-12 12:58:33
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tpzhang

木虫 (正式写手)

限制条件写错了.

这是一个关于矩阵的优化问题.
对x,y为向量,n维列向量?

在实际应用中, 有多个列向量, 在这里我简单化成两个向量之间的关系.
引用回帖:
Originally posted by jfili at 2009-8-12 13:16:
你算的dL/dw最后的形式不对吧。因为L是关于w,lambda1,lambda2的n^2+2映到1维的函数。所以dL/dw肯定不是一个函数就可以表达出来的!




x,y为向量,n维列向量?
W^Tx^TxW=(x^Tx)W^TW
“()”中是一个数。
...

[ Last edited by tpzhang on 2009-8-12 at 13:25 ]
5楼2009-08-12 13:23:28
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