| 查看: 1463 | 回复: 10 | ||
| 【奖励】 本帖被评价5次,作者aimit增加金币 2.5 个 | ||
| 当前主题已经存档。 | ||
| 当前只显示满足指定条件的回帖,点击这里查看本话题的所有回帖 | ||
[资源]
【原创】最前沿的热门方向:sparse coding
|
||
| 最近的文章非常多,这是个大坑,未来1,2年将会有大量的水灌进来。敬请关注。 |
» 猜你喜欢
食品与营养(0955)271求调剂
已经有13人回复
转长聘了
已经有5人回复
药学305求调剂
已经有4人回复
生物学调剂
已经有5人回复
26药学专硕105500求调剂
已经有5人回复
085408光电信息工程专硕355一志愿长春光机所调剂
已经有6人回复
山东省基金2026
已经有7人回复
297,工科调剂?河南农业大学本科
已经有3人回复
290求调剂
已经有19人回复
245求调剂
已经有8人回复
9楼2009-10-11 16:15:34
★★★ 三星级,支持鼓励
★ ★
bslt(金币+2,VIP+0):感谢交流! 6-29 19:58
bslt(金币+2,VIP+0):感谢交流! 6-29 19:58
|
稀疏编码从1942年就有人提出假想,到最近2003年左右CS的大规模研究,确实有上升趋势。国内方面开始关注是2005年罗四维首次以此申请国家基金,今年国家基金申请开始有很多人的工作与此有关。 我个人认为,稀疏编码的工作单纯以L1范数作为评价依据,是否具有真正的理论基础支持,还有待推敲。虽然NATURE在2002年的神经学方面的论文对稀疏编码工作进行了生物学方面的验证,但是该领域的整体理论研究基础薄弱,特别是优化环节的研究还有待加强。是否真的能达到CS推广者所预期的效果,我们静观后效吧,呵呵 ^_^ |
2楼2009-06-28 20:08:14
3楼2009-06-29 08:33:40
4楼2009-07-09 17:55:56














回复此楼