| 查看: 1470 | 回复: 10 | ||
| 【奖励】 本帖被评价5次，作者aimit增加金币 2.5 个 | ||
| 当前主题已经存档。 | ||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||
[资源]
【原创】最前沿的热门方向：sparse coding
|
||
| 最近的文章非常多，这是个大坑，未来1，2年将会有大量的水灌进来。敬请关注。 |
回复此楼» 猜你喜欢
291分调剂
已经有9人回复
-
调剂求收留
已经有34人回复
-
291 求调剂
已经有38人回复
-
22408 312求调剂
已经有17人回复
-
一志愿华中农业071010，320求调剂
已经有6人回复
-
290调剂生物0860
已经有41人回复
-
291求调剂
已经有3人回复
-
211本科材料化工求调剂
已经有23人回复
-
山东省基金2026
已经有9人回复
-
药学求调剂
已经有13人回复
3楼2009-06-29 08:33:40
★★★ 三星级,支持鼓励
★ ★
bslt(金币+2,VIP+0):感谢交流！ 6-29 19:58
bslt(金币+2,VIP+0):感谢交流！ 6-29 19:58
|
稀疏编码从1942年就有人提出假想，到最近2003年左右CS的大规模研究，确实有上升趋势。国内方面开始关注是2005年罗四维首次以此申请国家基金，今年国家基金申请开始有很多人的工作与此有关。 我个人认为，稀疏编码的工作单纯以L1范数作为评价依据，是否具有真正的理论基础支持，还有待推敲。虽然NATURE在2002年的神经学方面的论文对稀疏编码工作进行了生物学方面的验证，但是该领域的整体理论研究基础薄弱，特别是优化环节的研究还有待加强。是否真的能达到CS推广者所预期的效果，我们静观后效吧，呵呵 ^_^ |
2楼2009-06-28 20:08:14
4楼2009-07-09 17:55:56
5楼2009-07-30 18:26:35
