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为什么深度学习多用于高光谱影像的土地分类,多光谱影像和深度学习的比较少见?
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如题,为什么深度学习多用于高光谱,而多光谱遥感图像分类和深度学习结合就比较少见? 我用百度学术搜了一下,深度学习和高光谱 的多,和多光谱的少?是有什么深层原因么?深度学习不适合常见的多光谱影像吗?为什么? |
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没中,有点难受,科研也许就到这了,回归生活吧
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| 主要原因在于:首先,高光谱+cnn文章多的原因不在于cnn,现实是hsi分类文章本来就很多,没cnn的时候,hsi分类文章基本上遍布IEEE顶刊,如tgrs tip等;其次,与cv领域的cnn相比,hsi与之的差异性要大于msi,你可以这么理解,高光谱多少波段,多光谱多少波段,CV图像不就三个波段(通道),你把cv的一个经典cnn直接用到msi和用到hsi,哪个更更容易,越容易越难以说明你的创新性。其三,hsi有国内外同行认可的公共数据集,Pavia、Indian、Salinas,msi有没有(应该有吧?或者说太多了)。最后,hsi大范围的应用还很少,而msi商业应用比较成熟了。 |
24楼2018-10-21 13:42:55
8楼2018-10-19 21:48:20
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2018-10-19 20:46
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2018-10-19 20:56
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2018-10-19 21:05
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youngen6楼
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2018-10-19 21:28
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nono20099楼
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