应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

Znn3bq.jpeg
小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 地学 » 3S技术 » 为什么深度学习多用于高光谱影像的土地分类，多光谱影像和深度学习的比较少见？
351/1返回列表
查看: 3437  |  回复: 34
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

逸忘

铜虫 (初入文坛)

[交流] 为什么深度学习多用于高光谱影像的土地分类，多光谱影像和深度学习的比较少见？

如题，为什么深度学习多用于高光谱，而多光谱遥感图像分类和深度学习结合就比较少见？
我用百度学术搜了一下，深度学习和高光谱 的多，和多光谱的少？是有什么深层原因么？深度学习不适合常见的多光谱影像吗？为什么？
回复此楼

» 猜你喜欢

» 抢金币啦！回帖就可以得到:

查看全部散金贴
1楼 2018-10-19 20:36:37
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

Zoning

专家顾问 (正式写手)
★
逸忘(金币+1): 谢谢参与
主要原因在于：首先，高光谱+cnn文章多的原因不在于cnn，现实是hsi分类文章本来就很多，没cnn的时候，hsi分类文章基本上遍布IEEE顶刊，如tgrs tip等；其次，与cv领域的cnn相比，hsi与之的差异性要大于msi，你可以这么理解，高光谱多少波段，多光谱多少波段，CV图像不就三个波段（通道），你把cv的一个经典cnn直接用到msi和用到hsi，哪个更更容易，越容易越难以说明你的创新性。其三，hsi有国内外同行认可的公共数据集，Pavia、Indian、Salinas，msi有没有（应该有吧？或者说太多了）。最后，hsi大范围的应用还很少，而msi商业应用比较成熟了。
赞一下(2人) 回复此楼
24楼2018-10-21 13:42:55
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

redmoonzpc

至尊木虫 (知名作家)
★
逸忘(金币+1): 谢谢参与
多光谱恐怕会太复杂，处理起来一般设备满足不了需要。

发自小木虫Android客户端
赞一下 回复此楼
8楼2018-10-19 21:48:20
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

北斗星辰

木虫 (正式写手)
★
逸忘(金币+1): 谢谢参与
用途不一样吧

发自小木虫Android客户端
回复此楼
12楼2018-10-20 01:48:49
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

逸忘

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
8楼: Originally posted by redmoonzpc at 2018-10-19 21:48:20
多光谱恐怕会太复杂，处理起来一般设备满足不了需要。

高光谱和多光谱相比，多光谱的波段数量远少于高光谱，怎么会比高光谱还复杂？
赞一下 回复此楼
13楼2018-10-20 12:42:48
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

redmoonzpc

至尊木虫 (知名作家)
引用回帖:
13楼: Originally posted by 逸忘 at 2018-10-20 12:42:48
高光谱和多光谱相比，多光谱的波段数量远少于高光谱，怎么会比高光谱还复杂？...

多光谱，意味参数多，高光谱仅仅是数据深度大

发自小木虫Android客户端
赞一下 回复此楼
14楼2018-10-20 12:55:36
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

胖栋

至尊木虫 (文坛精英)
★
逸忘(金币+1): 谢谢参与
支持并祝福了
回复此楼
15楼2018-10-20 13:06:36
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

假大空

木虫之王 (文学泰斗)
★
逸忘(金币+1): 谢谢参与
好运
回复此楼
17楼2018-10-20 14:07:58
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

598878157

版主 (文学泰斗)
★
逸忘(金币+1): 谢谢参与
深度学习才开始

发自小木虫Android客户端
回复此楼
19楼2018-10-20 15:36:39
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

Guzenyel

木虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
高光谱那几个数据集（几幅小图像）造福了整个学术界，大家都有数据可以用，可以横向对比，发文章可方便多了，TGRS每期都有几篇高光谱分类的文章。同时也害了整个学术界，成百上千的人反反复复的对着几个图做优化，提方法，提创新~却没见着实际使用在哪儿。
赞一下 回复此楼
34楼2018-12-17 15:28:43
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

ma0526

金虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
样本问题，实际应用中不可能有那么好的先验数据集。

发自小木虫Android客户端
赞一下 回复此楼
35楼2018-12-19 00:12:06
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
简单回复
syhorchid2楼
2018-10-19 20:46   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
yaoyao1453楼
2018-10-19 20:56   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
y 发自小木虫IOS客户端
zymzeth9464楼
2018-10-19 21:05   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
tzynew5楼
2018-10-19 21:07   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
youngen6楼
2018-10-19 21:10   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
发自小木虫Android客户端
tykuamy6057楼
2018-10-19 21:28   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
祝福
nono20099楼
2018-10-19 22:07   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
`
xiaoqiuqiu2010楼
2018-10-19 23:06   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
psylhh11楼
2018-10-19 23:53   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
徐徐徐八16楼
2018-10-20 13:12   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
发自小木虫Android客户端
zhl12100818楼
2018-10-20 14:29   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
发自小木虫Android客户端
老兵88820楼
2018-10-20 16:16   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
slytjiaofei21楼
2018-10-20 23:18   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
tshehvw3022楼
2018-10-21 08:05   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
vuawfd21823楼
2018-10-21 08:34   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
Biotage25楼
2018-10-21 18:25   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
sz_kebaoyuan26楼
2018-10-21 22:31   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
wtbccq50527楼
2018-10-21 22:56   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
zzdzx6028楼
2018-10-22 00:16   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
cszdxys6829楼
2018-10-22 00:21   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
pdcse7230楼
2018-10-22 03:05   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
egktzec6131楼
2018-10-22 06:11   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
shenrenren32楼
2018-10-22 11:12   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
胡小虾33楼
2018-10-23 20:54   回复  
逸忘(金币+1): 谢谢参与
祝福
相关版块跳转 我要订阅楼主 逸忘 的主题更新
351/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫 高级回复 (可上传附件)
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭