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如何使用R语言cmprsk包做以age为time scale的竞争风险生存分析
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各位大神~ 我们希望用5年的生存分析数据来进行life time 风险的预测，需要求stroke的风险函数（以death为竞争风险事件），并年龄作为time scale（常规的分析使用生存时间来分析）。 我们希望将出组年龄fage作为发生事件的时间，将入组年龄age作为进入模型的时间，不知道在才cmprsk里面怎么实现？ use (a) mcrr <- crr(fage,fstatus, as.factor(treatment group)) 在cmprsk里面只能设置出组年龄为ftime，不能考虑入组年龄age的设置？ mcoxph <- coxph(Surv(age, fage, fstatus==1) ~ as.factor(treatment group) , data=a) 用coxph 函数虽然能够设置入组年龄、出组年龄为fstart和fstop，但模型只考虑了fstatus==1即stroke的风险，其他的1和0编码都默认为删失事件，算出来的不是竞争风险。 我的问题是： 想问问各位大神，用crr函数的时候，有没有办法像coxph一样，在模型里面将入组年龄age设置为进入模型的时间？ 或者说在coxph函数基础上能不能进行竞争事件的设置，来做竞争风险分析？ 或者说survial有其他的包能够实现这个目的？  火狐截图_2018-01-09T12-33-25.009Z.png |
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