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洪_炎铖

新虫 (小有名气)

[交流] 请教一下概率论似然函数的问题

这个题似然函数给出,为啥不能求导得出似然函数在sei ta在(-∞,1)单调递增,再得出答案,这个答案说这是典型错误,但原因没看懂,15年真题

请教一下概率论似然函数的问题


请教一下概率论似然函数的问题-1


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洪_炎铖

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 雅游2014 at 2017-12-13 13:31:02
因为在似然函数在seita=min{x1,x2...}点不连续(可去间断点,不可在该点求导),不能直接求导法算极值,但可以通过单调性找到似然函数的最值点

但是问题的关键是seita取值-∞到min{x1,x2...},在这之间seita是连续的,取任意值均可,(比如min{x1,x2...}=1,seita可以取0.1、0.2等等的连续值,每一个取值都对应一个似然函数值,要想似然函数最大,seita取min{x1,x2...},即seita=1。)。 而min{x1,x2...}只是提供了一个seita上限。不知我理解是否有问题

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4楼2017-12-15 09:28:19
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zaq123321

专家顾问 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
This question seems very interesting. If we do like the normal way and take derivative with respect to theta, the derivative will not depend on X1,...,xn explicitly. But when you notice the condition between theta and x, you will see there's a constraint of theta, this you have to find the best theta under the condition that maximizes the likelihood function. This question is of course challenging for most testees. Just remember this case.

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
小木虫给我温暖,给我希望,爱就要爱小木虫。
2楼2017-12-11 20:33:10
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雅游2014

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
因为在似然函数在seita=min{x1,x2...}点不连续(可去间断点,不可在该点求导),不能直接求导法算极值,但可以通过单调性找到似然函数的最值点
3楼2017-12-13 13:31:02
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