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kele1982

金虫 (正式写手)

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[交流] 【求助】QSAR模型中交叉验证系数（q2）怎么获得？已有2人参与

请问我用逐步回归分析方法得到一个QSAR模型，但是结果里面没有交叉验证系数q2（英文叫: leave-one-out），请问怎么计算得到啊？谢谢

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踏上科研不归路！

1楼 2009-02-11 08:04:02

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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)

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专业: 污染生态化学

★ ★ ★
xuefei06(金币+3,VIP+0):thanks！ 2-13 21:15

多谢老汉的参考文献，呵呵……

我觉得，很多时候我们使用 LOO CV 或 10-FOLD CV 都是为了难证模型是否具有较强的预测能力，也就是 q2 是否够大。

不过这个参考文献上还给出了，如何用它去选择模型（我想这是您在前面所提到的一部分内容）。但我觉得用这个来选择模型（通常是指变量的组合）似乎比较牵强了……而对于变量的选择，可能可供选择的方法很多，但并不通用。

另外，我对于最终的模型是建立在训练集，还是整个数据集上还是把握不准，我认为是建立在训练集上的。这个时候，选择训练集可能是一个很重要的过程（我的意思是有选择地选择训练集，使它的 r2/q2 都较大，且对预测集也有较好的预测）。但这个过程如何进行？

另外，您能不能给俺个提示，即哪篇文章中指出交叉验证和Bootstrape方法不适合QSAR这种小样本的建模……

谢谢！！