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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数理科学综合 » 有没有能替代正交试验的方差分析方法？
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hongfengtl

新虫 (正式写手)

[求助] 有没有能替代正交试验的方差分析方法？ 已有1人参与

论文审稿人认为采用正交优化的方差分析方法会用到太多的数据，这是我的论文被拒的一个最大的原因。现在想请教大家，有没有一种能从现有正交表中选取部分数据并能达到与正交试验一样的方差分析结果，或者介绍一种能用少量数据进行8因素5水平的单目标优化方法。

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1楼 2017-04-19 19:05:33
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luanch

铁杆木虫 (正式写手)
引用回帖:
10楼: Originally posted by hongfengtl at 2017-06-04 22:29:46
后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较 ...

对偏回归系数进行F检验，偏F值大的对方程的贡献大，就是较重要的因素。
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14楼2017-06-05 09:01:00
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luanch

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

其它书里提到的较少，我也是找过好多书零零散散凑成的印象，我编的教材里有，但是刚出版估计网上查不到
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22楼2017-06-06 09:22:24
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普通回帖

luanch

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
因素太多，均匀试验也得24次以上的试验正交试验你用的哪个表？L25（5^6)放不下，L125（5^31)表，实验量确实有点大，能不能分出一部分因素，确定最佳条件以后再确定剩下的因素。
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2楼2017-04-20 15:42:06
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hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by luanch at 2017-04-20 15:42:06
因素太多，均匀试验也得24次以上的试验正交试验你用的哪个表？L25（5^6)放不下，L125（5^31)表，实验量确实有点大，能不能分出一部分因素，确定最佳条件以后再确定剩下的因素。

我是直接用spss产生的正交试验表，有49次试验，现在想知道能不能不用正交试验而用其他更好的办法进行代替？其实有这8个因素中有4个因素只影响单目标中的一个分量，另外4个因素影响单目标中的另外一个分量，最后这2个分量的平方根才是最终的目标值，如果分开做相当于进行2次4因素5水平的正交试验。所以现在的问题是想找到比正交试验更好的办法代替，数据量要比49次少的多，这样估计才能让审稿人才能满意。

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3楼2017-04-21 07:21:41
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a2423610

铜虫 (正式写手)
均匀实验

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4楼2017-04-21 23:31:41
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a2423610

铜虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by luanch at 2017-04-20 15:42:06
因素太多，均匀试验也得24次以上的试验正交试验你用的哪个表？L25（5^6)放不下，L125（5^31)表，实验量确实有点大，能不能分出一部分因素，确定最佳条件以后再确定剩下的因素。

均匀实验的实验次数不是等于水平数么

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5楼2017-04-22 00:14:11
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xxl520zry
我

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6楼2017-04-22 00:19:09
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zmwboy001
祝福

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7楼2017-04-22 00:28:56
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luanch

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

均匀试验8因素，24次再追加几次，可以等水平，也可以不等水平。
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8楼2017-04-24 09:20:56
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feifei836

至尊木虫 (著名写手)
用方开泰老先生的均匀设计即可，可以达到同样的效果，不过现在均匀设计的软件很少。

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9楼2017-04-24 13:48:21
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hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
8楼: Originally posted by luanch at 2017-04-24 09:20:56
均匀试验8因素，24次再追加几次，可以等水平，也可以不等水平。

后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较强的，这样的话要对均匀试验结果怎么分析才能看出各个因素影响强弱啊？直接从多元线性回归多项式中能看出来吗？
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10楼2017-06-04 22:29:46
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