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hongfengtl

新虫 (正式写手)

引用回帖:
9楼: Originally posted by feifei836 at 2017-04-24 13:48:21
用方开泰老先生的均匀设计即可,可以达到同样的效果,不过现在均匀设计的软件很少。

我用dps数据处理软件做的均匀试验,但后面又碰到问题了,我是采用12因素13水平的均匀试验,进行了13次试验,试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归,但是现在看不出各个因素的影响强弱了,本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较强的,这样的话要对均匀试验结果怎么分析才能看出各个因素影响强弱啊?直接从多元线性回归多项式中能看出来吗?
11楼2017-06-04 22:31:09
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hongfengtl

新虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by a2423610 at 2017-04-21 23:31:41
均匀实验

后面又碰到问题了,我是采用12因素13水平的均匀试验,进行了13次试验,试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归,但是现在看不出各个因素的影响强弱了,本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较强的,这样的话要对均匀试验结果怎么分析才能看出各个因素影响强弱啊?直接从多元线性回归多项式中能看出来吗?
12楼2017-06-04 22:31:32
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a2423610

铜虫 (正式写手)

引用回帖:
12楼: Originally posted by hongfengtl at 2017-06-04 22:31:32
后面又碰到问题了,我是采用12因素13水平的均匀试验,进行了13次试验,试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归,但是现在看不出各个因素的影响强弱了,本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较 ...

方差分析

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13楼2017-06-05 08:19:43
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luanch

铁杆木虫 (正式写手)

引用回帖:
10楼: Originally posted by hongfengtl at 2017-06-04 22:29:46
后面又碰到问题了,我是采用12因素13水平的均匀试验,进行了13次试验,试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归,但是现在看不出各个因素的影响强弱了,本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较 ...

对偏回归系数进行F检验,偏F值大的对方程的贡献大,就是较重要的因素。
14楼2017-06-05 09:01:00
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peace0202

新虫 (小有名气)

15楼2017-06-05 13:43:36
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peace0202

新虫 (小有名气)

16楼2017-06-05 13:45:24
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hongfengtl

新虫 (正式写手)

引用回帖:
14楼: Originally posted by luanch at 2017-06-05 09:01:00
对偏回归系数进行F检验,偏F值大的对方程的贡献大,就是较重要的因素。...

我看有的说用多元线性逐步回归,回归的多项式系数绝对值大的对目标影响大,这个也是可以的吗?

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17楼2017-06-06 07:27:47
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hongfengtl

新虫 (正式写手)

引用回帖:
14楼: Originally posted by luanch at 2017-06-05 09:01:00
对偏回归系数进行F检验,偏F值大的对方程的贡献大,就是较重要的因素。...

您说的这种方法能找到应用文献吗?多项式逐步回归看系数绝对值是在百度文库里有例子,但是也没有文献。

发自小木虫IOS客户端
18楼2017-06-06 07:32:16
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hongfengtl

新虫 (正式写手)

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16楼: Originally posted by peace0202 at 2017-06-05 13:45:24
r2检验比f比t检验更好

r2检验具体是什么分析方法啊?

发自小木虫IOS客户端
19楼2017-06-06 07:34:14
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peace0202

新虫 (小有名气)

20楼2017-06-06 08:17:27
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