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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数理科学综合 » 有没有能替代正交试验的方差分析方法？
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hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
9楼: Originally posted by feifei836 at 2017-04-24 13:48:21
用方开泰老先生的均匀设计即可，可以达到同样的效果，不过现在均匀设计的软件很少。

我用dps数据处理软件做的均匀试验，但后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较强的，这样的话要对均匀试验结果怎么分析才能看出各个因素影响强弱啊？直接从多元线性回归多项式中能看出来吗？
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11楼2017-06-04 22:31:09
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hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by a2423610 at 2017-04-21 23:31:41
均匀实验

后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较强的，这样的话要对均匀试验结果怎么分析才能看出各个因素影响强弱啊？直接从多元线性回归多项式中能看出来吗？
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12楼2017-06-04 22:31:32
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a2423610

铜虫 (正式写手)
引用回帖:
12楼: Originally posted by hongfengtl at 2017-06-04 22:31:32
后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较 ...

方差分析

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13楼2017-06-05 08:19:43
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luanch

铁杆木虫 (正式写手)
引用回帖:
10楼: Originally posted by hongfengtl at 2017-06-04 22:29:46
后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较 ...

对偏回归系数进行F检验，偏F值大的对方程的贡献大，就是较重要的因素。
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14楼2017-06-05 09:01:00
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peace0202

新虫 (小有名气)
用sas做均匀设计

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15楼2017-06-05 13:43:36
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peace0202

新虫 (小有名气)
r2检验比f比t检验更好

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16楼2017-06-05 13:45:24
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hongfengtl

新虫 (正式写手)
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14楼: Originally posted by luanch at 2017-06-05 09:01:00
对偏回归系数进行F检验，偏F值大的对方程的贡献大，就是较重要的因素。...

我看有的说用多元线性逐步回归，回归的多项式系数绝对值大的对目标影响大，这个也是可以的吗？

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17楼2017-06-06 07:27:47
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hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
14楼: Originally posted by luanch at 2017-06-05 09:01:00
对偏回归系数进行F检验，偏F值大的对方程的贡献大，就是较重要的因素。...

您说的这种方法能找到应用文献吗？多项式逐步回归看系数绝对值是在百度文库里有例子，但是也没有文献。

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18楼2017-06-06 07:32:16
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hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
16楼: Originally posted by peace0202 at 2017-06-05 13:45:24
r2检验比f比t检验更好

r2检验具体是什么分析方法啊？

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19楼2017-06-06 07:34:14
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peace0202

新虫 (小有名气)
偏相关系数

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20楼2017-06-06 08:17:27
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