应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

CyRhmU.jpeg
小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数理科学综合 » 有没有能替代正交试验的方差分析方法？
161/2返回列表12下一页
查看: 2162  |  回复: 30
查看全部回帖@他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看
当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)

[求助] 有没有能替代正交试验的方差分析方法？已有1人参与

论文审稿人认为采用正交优化的方差分析方法会用到太多的数据，这是我的论文被拒的一个最大的原因。现在想请教大家，有没有一种能从现有正交表中选取部分数据并能达到与正交试验一样的方差分析结果，或者介绍一种能用少量数据进行8因素5水平的单目标优化方法。

发自小木虫IOS客户端
回复此楼

» 猜你喜欢
1楼2017-04-19 19:05:33
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by luanch at 2017-04-20 15:42:06
因素太多，均匀试验也得24次以上的试验正交试验你用的哪个表？L25（5^6)放不下，L125（5^31)表，实验量确实有点大，能不能分出一部分因素，确定最佳条件以后再确定剩下的因素。

我是直接用spss产生的正交试验表，有49次试验，现在想知道能不能不用正交试验而用其他更好的办法进行代替？其实有这8个因素中有4个因素只影响单目标中的一个分量，另外4个因素影响单目标中的另外一个分量，最后这2个分量的平方根才是最终的目标值，如果分开做相当于进行2次4因素5水平的正交试验。所以现在的问题是想找到比正交试验更好的办法代替，数据量要比49次少的多，这样估计才能让审稿人才能满意。

发自小木虫IOS客户端
赞一下 回复此楼
3楼2017-04-21 07:21:41
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
8楼: Originally posted by luanch at 2017-04-24 09:20:56
均匀试验8因素，24次再追加几次，可以等水平，也可以不等水平。

后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较强的，这样的话要对均匀试验结果怎么分析才能看出各个因素影响强弱啊？直接从多元线性回归多项式中能看出来吗？
赞一下 回复此楼
10楼2017-06-04 22:29:46
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
9楼: Originally posted by feifei836 at 2017-04-24 13:48:21
用方开泰老先生的均匀设计即可，可以达到同样的效果，不过现在均匀设计的软件很少。

我用dps数据处理软件做的均匀试验，但后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较强的，这样的话要对均匀试验结果怎么分析才能看出各个因素影响强弱啊？直接从多元线性回归多项式中能看出来吗？
赞一下 回复此楼
11楼2017-06-04 22:31:09
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by a2423610 at 2017-04-21 23:31:41
均匀实验

后面又碰到问题了，我是采用12因素13水平的均匀试验，进行了13次试验，试验结束后分别对两个目标值进行多元线性回归，但是现在看不出各个因素的影响强弱了，本来用正交试验的均值分析是可以看出哪几个因素影响比较强的，这样的话要对均匀试验结果怎么分析才能看出各个因素影响强弱啊？直接从多元线性回归多项式中能看出来吗？
赞一下 回复此楼
12楼2017-06-04 22:31:32
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
14楼: Originally posted by luanch at 2017-06-05 09:01:00
对偏回归系数进行F检验，偏F值大的对方程的贡献大，就是较重要的因素。...

我看有的说用多元线性逐步回归，回归的多项式系数绝对值大的对目标影响大，这个也是可以的吗？

发自小木虫IOS客户端
赞一下 回复此楼
17楼2017-06-06 07:27:47
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
14楼: Originally posted by luanch at 2017-06-05 09:01:00
对偏回归系数进行F检验，偏F值大的对方程的贡献大，就是较重要的因素。...

您说的这种方法能找到应用文献吗？多项式逐步回归看系数绝对值是在百度文库里有例子，但是也没有文献。

发自小木虫IOS客户端
赞一下 回复此楼
18楼2017-06-06 07:32:16
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
16楼: Originally posted by peace0202 at 2017-06-05 13:45:24
r2检验比f比t检验更好

r2检验具体是什么分析方法啊？

发自小木虫IOS客户端
赞一下 回复此楼
19楼2017-06-06 07:34:14
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
14楼: Originally posted by luanch at 2017-06-05 09:01:00
对偏回归系数进行F检验，偏F值大的对方程的贡献大，就是较重要的因素。...

您说的偏回归系数F检验是要用什么软件来做啊？我看spss和dsp数据分柝软件里没这个功能啊。

发自小木虫IOS客户端
赞一下 回复此楼
23楼2017-06-06 12:50:34
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

hongfengtl

新虫 (正式写手)
引用回帖:
21楼: Originally posted by peace0202 at 2017-06-06 08:17:51
偏相关系数
...

是不是就是指拟合多项式系数绝对值的比较啊？系数绝对值大的对目标影响也大？

发自小木虫IOS客户端
赞一下 回复此楼
24楼2017-06-06 12:58:30
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 hongfengtl 的主题更新
161/2返回列表12下一页
普通表情 龙 兔 虎 猫
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭