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系统辨识
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前辈好，不知道你还有没有在论坛上。看到前辈做的是非线性随机动力学，感觉有一些相近，于是来碰碰运气...... 我是在日本做结构健康监测的，在子空间辨识上有许多不理解的东西，希望可以获得一些指导  简单来说，目前希望做的课题是identified parameter的confidence interval，目前所看的文献（大部分来自Mechanical system and signal processing）大部分是基于 1. 传递函数上（添加的？）Residue 项 2. Covariance matrix 说来惭愧，我看Peter Van Overschee和Bart De Moor的论文，可以说是一头雾水，有两个核心问题看不明白 1）在子空间辨识里，第一步Covariance Matrix如何得到的呢？Covariance Matrix里面究竟蕴含了什么信息呢？ 2）Covariance Matrix在辨识中具体处于什么样的位置？ 各种子空间辨识算法（Data-Driven & Covariance-Driven）中，Covariance Matrix都占据了重要角色吗？ 这两个问题，不知道前辈有没有可能知道，如果知道的话可以简单地说一说吗？ 真的感激不尽  |
3楼2017-05-25 13:41:12
supervb
铁杆木虫 (文坛精英)
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2楼2017-04-17 16:31:05
50