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系统辨识
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2楼2017-04-17 16:31:05
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前辈好,不知道你还有没有在论坛上。看到前辈做的是非线性随机动力学,感觉有一些相近,于是来碰碰运气...... 我是在日本做结构健康监测的,在子空间辨识上有许多不理解的东西,希望可以获得一些指导 ![]() 简单来说,目前希望做的课题是identified parameter的confidence interval,目前所看的文献(大部分来自Mechanical system and signal processing)大部分是基于 1. 传递函数上(添加的?)Residue 项 2. Covariance matrix 说来惭愧,我看Peter Van Overschee和Bart De Moor的论文,可以说是一头雾水,有两个核心问题看不明白 1)在子空间辨识里,第一步Covariance Matrix如何得到的呢?Covariance Matrix里面究竟蕴含了什么信息呢? 2)Covariance Matrix在辨识中具体处于什么样的位置? 各种子空间辨识算法(Data-Driven & Covariance-Driven)中,Covariance Matrix都占据了重要角色吗? 这两个问题,不知道前辈有没有可能知道,如果知道的话可以简单地说一说吗? 真的感激不尽 |
3楼2017-05-25 13:41:12













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