| 查看: 774 | 回复: 2 | ||
[求助]
系统辨识
|
|
有没有做系统辨识的同学，请教一下问题。 发自小木虫IOS客户端 |
回复此楼» 猜你喜欢
一志愿中国海洋大学，生物学，301分，求调剂
已经有6人回复
-
081700化工学硕调剂
已经有3人回复
-
材料学硕318求调剂
已经有4人回复
-
329求调剂
已经有4人回复
-
一志愿吉林大学材料学硕321求调剂
已经有11人回复
-
一志愿苏州大学材料求调剂，总分315（英一）
已经有3人回复
-
0703化学调剂
已经有14人回复
-
320求调剂0856
已经有3人回复
-
307求调剂
已经有9人回复
-
288求调剂
已经有15人回复
supervb
铁杆木虫 (文坛精英)
- 应助: 252 (大学生)
- 金币: 8119.6
- 散金: 482
- 红花: 40
- 帖子: 12502
- 在线: 1641.2小时
- 虫号: 162367
- 注册: 2006-01-10
- 性别: GG
- 专业: 动力学与控制
2楼2017-04-17 16:31:05
|
前辈好，不知道你还有没有在论坛上。看到前辈做的是非线性随机动力学，感觉有一些相近，于是来碰碰运气...... 我是在日本做结构健康监测的，在子空间辨识上有许多不理解的东西，希望可以获得一些指导  简单来说，目前希望做的课题是identified parameter的confidence interval，目前所看的文献（大部分来自Mechanical system and signal processing）大部分是基于 1. 传递函数上（添加的？）Residue 项 2. Covariance matrix 说来惭愧，我看Peter Van Overschee和Bart De Moor的论文，可以说是一头雾水，有两个核心问题看不明白 1）在子空间辨识里，第一步Covariance Matrix如何得到的呢？Covariance Matrix里面究竟蕴含了什么信息呢？ 2）Covariance Matrix在辨识中具体处于什么样的位置？ 各种子空间辨识算法（Data-Driven & Covariance-Driven）中，Covariance Matrix都占据了重要角色吗？ 这两个问题，不知道前辈有没有可能知道，如果知道的话可以简单地说一说吗？ 真的感激不尽  |
3楼2017-05-25 13:41:12
