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行者-无疆-

新虫 (正式写手)

[求助] 请教各位关于使用谷歌影像 已有1人参与

利用谷歌高分辨率的影像精细的研究小流域土地利用可以吗,似乎很少看到有将谷歌影像用于科研的,TM影像分辨率太低,流域小可能误差会大。

@十八學士 @Zoning 发自小木虫Android客户端
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行者-无疆-

新虫 (正式写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 8狼少8 at 2017-04-09 15:51:55
时相问题才是最大的问题。其次,它是各个季相数据拼起来的,分类精读没法保证~~~

研究区只有74平方千米,感觉主要是都是一张图片,还有两个地方是别的时相的。 请问这么大的面积用30m的TM影像分类可以吗,有没有别的可能。

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4楼2017-04-11 18:34:18
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查看全部 8 个回答

gis技术小白

新虫 (初入文坛)

2楼2017-04-09 07:15:32
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8狼少8

木虫 (正式写手)

时相问题才是最大的问题。其次,它是各个季相数据拼起来的,分类精读没法保证~~~

发自小木虫Android客户端
热闹人群的孤单,转身离别的留恋,急忙掩住的耳畔,流着眼泪的晴天
3楼2017-04-09 15:51:55
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Zoning

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
行者-无疆-: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2017-04-13 21:06:06
谷歌影像是DOM数字正射影像,已经融合好的RGB三通道图片;做土地覆被矢量制图的一些课题组在缺乏经费的情况下,是使用谷歌的历史DOM来做所谓的“精纠正”的;一些本科生或者研究生也有拿谷歌影像做手动矢量化的;另外,一些小的数据生产商或者小的研究所自己研发软件或者购买水经注、91卫图等国内编程大牛开发的“盗图”软件,号称从谷歌服务器直接“拿到”DOM数据用于一些列的栅格和矢量产品。
我不知道你所说的“很少看到有将谷歌影像用于科研的”是什么意思?直接在像素层面进行监督或者非监督分类?这个恐怕不现实,但是面向对象的分类还是可以的,更甚的,加上神经网络就更没问题了。
祝好~
我喜欢黑,因为它可以把我隐藏起来……
5楼2017-04-12 20:54:49
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