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行者-无疆-

新虫 (正式写手)

[求助] 请教各位关于使用谷歌影像 已有1人参与

利用谷歌高分辨率的影像精细的研究小流域土地利用可以吗，似乎很少看到有将谷歌影像用于科研的，TM影像分辨率太低，流域小可能误差会大。

@十八學士 @Zoning 发自小木虫Android客户端
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1楼 2017-04-09 00:28:46
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gis技术小白

新虫 (初入文坛)
同问

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2楼2017-04-09 07:15:32
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8狼少8

木虫 (正式写手)
时相问题才是最大的问题。其次，它是各个季相数据拼起来的，分类精读没法保证～～～

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热闹人群的孤单，转身离别的留恋，急忙掩住的耳畔，流着眼泪的晴天
3楼2017-04-09 15:51:55
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行者-无疆-

新虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 8狼少8 at 2017-04-09 15:51:55
时相问题才是最大的问题。其次，它是各个季相数据拼起来的，分类精读没法保证～～～

研究区只有74平方千米，感觉主要是都是一张图片，还有两个地方是别的时相的。 请问这么大的面积用30m的TM影像分类可以吗，有没有别的可能。

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4楼2017-04-11 18:34:18
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Zoning

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
行者-无疆-: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2017-04-13 21:06:06
谷歌影像是DOM数字正射影像，已经融合好的RGB三通道图片；做土地覆被矢量制图的一些课题组在缺乏经费的情况下，是使用谷歌的历史DOM来做所谓的“精纠正”的；一些本科生或者研究生也有拿谷歌影像做手动矢量化的；另外，一些小的数据生产商或者小的研究所自己研发软件或者购买水经注、91卫图等国内编程大牛开发的“盗图”软件，号称从谷歌服务器直接“拿到”DOM数据用于一些列的栅格和矢量产品。
我不知道你所说的“很少看到有将谷歌影像用于科研的”是什么意思？直接在像素层面进行监督或者非监督分类？这个恐怕不现实，但是面向对象的分类还是可以的，更甚的，加上神经网络就更没问题了。
祝好~
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我喜欢黑，因为它可以把我隐藏起来……
5楼2017-04-12 20:54:49
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行者-无疆-

新虫 (正式写手)
引用回帖:
5楼: Originally posted by Zoning at 2017-04-12 20:54:49
谷歌影像是DOM数字正射影像，已经融合好的RGB三通道图片；做土地覆被矢量制图的一些课题组在缺乏经费的情况下，是使用谷歌的历史DOM来做所谓的“精纠正”的；一些本科生或者研究生也有拿谷歌影像做手动矢量化的；另 ...

小白新手不懂，面向对象分类就是直接目视在图上勾画地类吗，神经网络又是什么回事呢
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6楼2017-04-13 20:40:59
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Zoning

专家顾问 (正式写手)
引用回帖:
6楼: Originally posted by 行者-无疆- at 2017-04-13 20:40:59
小白新手不懂，面向对象分类就是直接目视在图上勾画地类吗，神经网络又是什么回事呢...

一两句说不清，建议你看几本面向对象分类的专著和论文，“面向对象分类”关键词搜索书籍和论文即可。
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我喜欢黑，因为它可以把我隐藏起来……
7楼2017-04-14 14:35:35
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行者-无疆-

新虫 (正式写手)
引用回帖:
7楼: Originally posted by Zoning at 2017-04-14 14:35:35
一两句说不清，建议你看几本面向对象分类的专著和论文，“面向对象分类”关键词搜索书籍和论文即可。...

考虑之后发现我这个研究区如果要地类解译，只有利用高分辨率的谷歌影像面向对象解译了，不知道能否请教一二。
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8楼2017-04-28 11:13:52
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