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kyuu木虫 (小有名气)
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求请教一线性回归模型
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| 现有一组数据Y，已知该数据呈线性，但直接用最小二乘法做回归模型误差较大，另已知该数据会受到温度的影响，温度每K会使Y下降一个常数值a（这个常数值目前物理学上没有很好的方式测量），温度已测量记做X，请问如何在考虑温度对系统的影响下对回归模型做出修正？统计模型的名称？ |
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kyuu
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因为残差异常只出现在数据最大值附近，之前用的是多元自回归积分滑动平均模型，所以猜测是累积的，其实我这个东西前人也做了一百多年，最小二乘法法一直都不成功，所以我之前不怎么考虑，数据是离散时间序列，高度自相关，高度偏自相关，数据里有很强的周期势（trend）和线性趋势, 非平稳（non-stationary），异方差其实是存在的，但是我一直不想考虑，太复杂，另外体系里的数据有一部分是跟量子力学有关的，这部分数据是混沌的。昨晚回家就睡了，我一会看一下逐步回归。 有这么个问题能不能看一下，因为我一直是按照误差驱动f(e)来寻原函数F(x)的理论来做的，虽然有一个残差异常点，但是残差依然是白噪声，所以我觉得是累积的，这个怎么解释才合理呢 |
10楼2017-03-17 10:34:25
kyuu
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2楼2017-03-09 17:12:05
3楼2017-03-16 15:49:53
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4楼2017-03-16 18:53:51