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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数理科学综合 » 求请教一线性回归模型
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kyuu

木虫 (小有名气)

[求助] 求请教一线性回归模型

现有一组数据Y，已知该数据呈线性，但直接用最小二乘法做回归模型误差较大，另已知该数据会受到温度的影响，温度每K会使Y下降一个常数值a（这个常数值目前物理学上没有很好的方式测量），温度已测量记做X，请问如何在考虑温度对系统的影响下对回归模型做出修正？统计模型的名称？
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1楼 2017-03-09 15:59:13
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kyuu

木虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 我是小幸子 at 2017-03-16 15:49:53
你这显然遗漏关键变量造成的异方差性，建议加入温度变量，用逐步回归法，看效果

没毛病，我试试，其实我有试过ARIMAX模型，也是有考虑温度的，但是残差序列在原始数据最大值附近有一个点的残差高出其它点80倍，跟我的理论预期差的太多，你有这方面的经验吗，能解释一下这个现象的原因出在哪里？
好不容易遇见一个上神，能不能多纠缠你一会儿啊，原始数据Y里有随机误差，但是有一个总体下降的趋势，是温度造成的，所以数据不平稳，非平稳数据怎么做异方差统计检验啊，我只会处理平稳数据。
我们学校的老师一个个的都拽的不行，想跟统计系跟经济系的教授请教一下，还嫌弃我是历史系的，不爱搭理我。
上神在哪里高就啊，让小仙膜拜一下下呗，小仙毕生最崇拜的就是数学好的人了
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4楼2017-03-16 18:53:51
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kyuu

木虫 (小有名气)
不要用多元线性回归，有高级点的没
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2楼2017-03-09 17:12:05
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我是小幸子

银虫 (小有名气)
你这显然遗漏关键变量造成的异方差性，建议加入温度变量，用逐步回归法，看效果

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3楼2017-03-16 15:49:53
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我是小幸子

银虫 (小有名气)
残差过大，就可能是奇异值，可以计算其cook距离判别，对奇异值的处理，首先分析形成原因（如误测，异常其他人为因素等），之后再删除奇异点，进行回归分析，对比参数变化                        方差不齐的处理方法，具体得看残差图分析，如不改变原来模型，一个改良估计的方法是加权最小二乘估计

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5楼2017-03-16 19:31:00
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