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廖振龙先生

新虫 (小有名气)

[求助] 怎样拟合两个自变量与一个因变量的函数关系? 已有5人参与

知道一组因变量数据和两组自变量数据,怎样把它们拟合起来?请教方法!拜谢!

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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
可以试试1stOpt的公式自动搜索匹配功能,能根据数据自动匹配找到最好拟合公式。
4楼2017-02-08 08:50:41
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peterflyer

木虫之王 (文学泰斗)

peterflyer


【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
这需要专业知识,由此确定拟合模型,并由最小二乘法确定其中的待定系数。
2楼2017-02-07 19:24:23
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2189393436

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
1楼: Originally posted by 廖振龙先生 at 2017-02-07 15:12:48
知道一组因变量数据和两组自变量数据,怎样把它们拟合起来?请教方法!拜谢!

可以利用空间坐标系

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12楼2017-02-08 12:19:23
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普通回帖

yuanwangshui

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
廖振龙先生: 金币+30, ★★★很有帮助 2017-02-09 10:15:34
前面那位同学也说了先确定拟合模型,然后用最小二乘求解里边的系数。我这里进行一个补充。
方法有很多种主要的思路就是基函数展开(可以理解为确定拟合模型的表达的形式),然后求解拟合模型里边的系数(最小二乘就是求解系数的一种最常见最经典的方法),如果你知道傅里叶展开的话那么本质上都是一个思路。
主要方法如下:
1多项式展开
2傅里叶展开
3神经网络

当然不止这些方法,每种方法之间各有利弊,需要根据实际情况来选定合适的方法。
3楼2017-02-08 08:10:54
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shuting1994

新虫 (小有名气)

原理不懂的话,最省时间的方法是用1stopt

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5楼2017-02-08 09:14:39
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xjlsc

新虫 (小有名气)

多元线性回归,一元线性回归基础上去学习,要用最小二乘法求出回归方程模型中的参数,然后去拟合,参考数理统计方差分析与回归分析这章的多元线性回归这节

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在生活中追求,在追求中生活
6楼2017-02-08 09:16:04
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好好珍惜你

新虫 (初入文坛)

用origin曲线拟合,楼主可百度查一下过程~我也会点,不过电脑没在身旁

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7楼2017-02-08 09:22:45
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XFP5757

木虫 (正式写手)

8楼2017-02-08 09:42:56
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yoyo0201

金虫 (著名写手)

9楼2017-02-08 09:45:33
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Mr__Right

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
可以自己拟合,或者请别人帮忙。

关键是要知道自己的目的、可以使用的资源、以及可以接受的开销。
文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
10楼2017-02-08 10:25:45
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