24小时热门版块排行榜    

北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
查看: 9872  |  回复: 32

廖振龙先生

新虫 (小有名气)

[求助] 怎样拟合两个自变量与一个因变量的函数关系? 已有5人参与

知道一组因变量数据和两组自变量数据,怎样把它们拟合起来?请教方法!拜谢!

发自小木虫Android客户端
回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐,对您同样有帮助:

已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
可以试试1stOpt的公式自动搜索匹配功能,能根据数据自动匹配找到最好拟合公式。
4楼2017-02-08 08:50:41
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

peterflyer

木虫之王 (文学泰斗)

peterflyer


【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
这需要专业知识,由此确定拟合模型,并由最小二乘法确定其中的待定系数。
2楼2017-02-07 19:24:23
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

2189393436

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
1楼: Originally posted by 廖振龙先生 at 2017-02-07 15:12:48
知道一组因变量数据和两组自变量数据,怎样把它们拟合起来?请教方法!拜谢!

可以利用空间坐标系

发自小木虫Android客户端
12楼2017-02-08 12:19:23
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通回帖

yuanwangshui

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
廖振龙先生: 金币+30, ★★★很有帮助 2017-02-09 10:15:34
前面那位同学也说了先确定拟合模型,然后用最小二乘求解里边的系数。我这里进行一个补充。
方法有很多种主要的思路就是基函数展开(可以理解为确定拟合模型的表达的形式),然后求解拟合模型里边的系数(最小二乘就是求解系数的一种最常见最经典的方法),如果你知道傅里叶展开的话那么本质上都是一个思路。
主要方法如下:
1多项式展开
2傅里叶展开
3神经网络

当然不止这些方法,每种方法之间各有利弊,需要根据实际情况来选定合适的方法。
3楼2017-02-08 08:10:54
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

shuting1994

新虫 (小有名气)

原理不懂的话,最省时间的方法是用1stopt

发自小木虫Android客户端
5楼2017-02-08 09:14:39
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

xjlsc

新虫 (小有名气)

多元线性回归,一元线性回归基础上去学习,要用最小二乘法求出回归方程模型中的参数,然后去拟合,参考数理统计方差分析与回归分析这章的多元线性回归这节

发自小木虫Android客户端
在生活中追求,在追求中生活
6楼2017-02-08 09:16:04
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

好好珍惜你

新虫 (初入文坛)

用origin曲线拟合,楼主可百度查一下过程~我也会点,不过电脑没在身旁

发自小木虫Android客户端
7楼2017-02-08 09:22:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

XFP5757

木虫 (正式写手)

8楼2017-02-08 09:42:56
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yoyo0201

金虫 (著名写手)

9楼2017-02-08 09:45:33
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

Mr__Right

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
可以自己拟合,或者请别人帮忙。

关键是要知道自己的目的、可以使用的资源、以及可以接受的开销。
文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
10楼2017-02-08 10:25:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 廖振龙先生 的主题更新
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[考研] 362求调剂 +7 西南交材料专硕3 2026-03-31 7/350 2026-03-31 13:38 by 记事本2026
[考研] 化学工程085602 305分求调剂 +27 RichLi_ 2026-03-25 31/1550 2026-03-31 13:22 by JourneyLucky
[考研] 一志愿085600中科院宁波所276分求调剂 +10 材料学257求调剂 2026-03-28 11/550 2026-03-31 13:01 by 替代品000
[考研] 生物考研337分求调剂 +3 cgxin 2026-03-30 5/250 2026-03-31 11:47 by cgxin
[考博] 材料专业申博 +5 杜雨婷dyt 2026-03-29 5/250 2026-03-31 11:19 by oooqiao
[有机交流] 甲基亚磺磺酸钠和甲基磺酸酯反应机理 10+3 kaobao456 2026-03-29 4/200 2026-03-30 23:16 by nBu锂
[考研] 085600 材料与化工 329分求调剂 +18 Mr. Z 2026-03-25 19/950 2026-03-30 19:01 by Wang200018
[考研] 0703化学/290求调剂/本科经历丰富/工科也可 +13 丹青奶盖 2026-03-26 15/750 2026-03-30 12:35 by fangnagu
[考研] 085602 化学工程专硕 340分求调剂 +4 qianbai11 2026-03-29 4/200 2026-03-30 11:34 by 唐沐儿
[考研] 296求调剂 +10 彼岸t 2026-03-29 10/500 2026-03-30 10:50 by 探123
[考研] 337求调剂 +6 《树》 2026-03-29 6/300 2026-03-30 10:15 by herarysara
[考研] 求调剂 +4 QiMing7 2026-03-25 5/250 2026-03-29 21:10 by 唐沐儿
[考研] 291求调剂 +5 Y-cap 2026-03-29 6/300 2026-03-29 13:18 by mumin1990
[考研] 0856材料化工调剂 总分330 +14 zhubinhao 2026-03-27 14/700 2026-03-29 10:01 by Sjndkwm
[考研] 070300求调剂306分 +4 26要上岸 2026-03-27 4/200 2026-03-28 13:06 by 唐沐儿
[考研] 279 分 求调剂 +4 睡个好觉_16 2026-03-24 4/200 2026-03-27 15:05 by 醉在风里
[考研] 一志愿吉大071010,316分求调剂 +3 xgbiknn 2026-03-27 3/150 2026-03-27 10:36 by guoweigw
[考研] 336材料求调剂 +7 陈滢莹 2026-03-26 9/450 2026-03-27 00:20 by wxiongid
[考研] 材料专硕 335 分求调剂 +4 拒绝冷暴力 2026-03-25 4/200 2026-03-25 18:45 by haxia
[考研] 340求调剂 +5 话梅糖111 2026-03-24 5/250 2026-03-25 06:53 by ilovexiaobin
信息提示
请填处理意见