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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 工科数学 » 怎样拟合两个自变量与一个因变量的函数关系？
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廖振龙先生

新虫 (小有名气)

[求助] 怎样拟合两个自变量与一个因变量的函数关系？ 已有5人参与

知道一组因变量数据和两组自变量数据，怎样把它们拟合起来？请教方法！拜谢！

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1楼 2017-02-07 15:12:48
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
可以试试1stOpt的公式自动搜索匹配功能，能根据数据自动匹配找到最好拟合公式。
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4楼2017-02-08 08:50:41
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peterflyer

木虫之王 (文学泰斗)

peterflyer

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
这需要专业知识，由此确定拟合模型，并由最小二乘法确定其中的待定系数。
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2楼2017-02-07 19:24:23
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2189393436

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
1楼: Originally posted by 廖振龙先生 at 2017-02-07 15:12:48
知道一组因变量数据和两组自变量数据，怎样把它们拟合起来？请教方法！拜谢！

可以利用空间坐标系

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12楼2017-02-08 12:19:23
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普通回帖

yuanwangshui

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
廖振龙先生: 金币+30, ★★★很有帮助 2017-02-09 10:15:34
前面那位同学也说了先确定拟合模型，然后用最小二乘求解里边的系数。我这里进行一个补充。
方法有很多种主要的思路就是基函数展开（可以理解为确定拟合模型的表达的形式），然后求解拟合模型里边的系数（最小二乘就是求解系数的一种最常见最经典的方法），如果你知道傅里叶展开的话那么本质上都是一个思路。
主要方法如下：
1多项式展开
2傅里叶展开
3神经网络

当然不止这些方法，每种方法之间各有利弊，需要根据实际情况来选定合适的方法。
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3楼2017-02-08 08:10:54
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shuting1994

新虫 (小有名气)
原理不懂的话，最省时间的方法是用1stopt

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5楼2017-02-08 09:14:39
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xjlsc

新虫 (小有名气)
多元线性回归，一元线性回归基础上去学习，要用最小二乘法求出回归方程模型中的参数，然后去拟合，参考数理统计方差分析与回归分析这章的多元线性回归这节

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在生活中追求，在追求中生活
6楼2017-02-08 09:16:04
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好好珍惜你

新虫 (初入文坛)
用origin曲线拟合，楼主可百度查一下过程～我也会点，不过电脑没在身旁

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7楼2017-02-08 09:22:45
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XFP5757

木虫 (正式写手)
cftool？

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8楼2017-02-08 09:42:56
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yoyo0201

金虫 (著名写手)
matlab有个cftool的工具

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9楼2017-02-08 09:45:33
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Mr__Right

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
可以自己拟合，或者请别人帮忙。

关键是要知道自己的目的、可以使用的资源、以及可以接受的开销。
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文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
10楼2017-02-08 10:25:45
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