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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

稳定唯一解,效果比b无范围限制要稍差点:

Root of Mean Square Error (RMSE): 0.0731555590881265
Sum of Square Error: 0.160552074764891
Correlation Coef. (R): 0.989302363729821
R-Square: 0.978719166881411
Adjusted R-Square: 0.97301469889865
Determination Coef. (DC): 0.977980537304963
F-Statistic: -42.9090406648434

Parameter                  Best Estimate
--------------------        -------------
a        -0.432336044842708
w        -113625.611671139
c        3.6615212485237
d        6.37667951518642


b0        1.29366477481712
b1        1.65635888105224
b2        2.08597079623787
b3        2.6630409695418
b4        -1.94496373184117
b5        -1.39088770607266
b6        -0.934993152268268
b7        -0.444122771890505
b8        -0.0898210997859603
b9        0.238745656433947
b10        0.658751757549434
b11        1.09312585379518
b12        1.34003849873961
b13        1.50693852870826
b14        1.61378641089009
11楼2016-06-14 10:40:36
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1254

金虫 (正式写手)

引用回帖:
11楼: Originally posted by dingd at 2016-06-14 10:40:36
稳定唯一解,效果比b无范围限制要稍差点:

Root of Mean Square Error (RMSE): 0.0731555590881265
Sum of Square Error: 0.160552074764891
Correlation Coef. (R): 0.989302363729821
R-Square: 0.97871916 ...

老师,您好!不好意思,我上次说的约束条件不清楚,请允许我再说一次,这次说全。考虑到问题的实际意义,拟合的参数a, 0~1; b, —pi~pi; w, 0~pi。除此之外,还有一个非常重要的条件,待拟合的参数方程是一个摆线,周期为4pi,但考虑到实际意义,只用—pi~pi之间的半个摆线来拟合。问题有点复杂,期待您的帮助,非常感谢老师!

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健康快乐
12楼2016-06-14 11:38:23
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

问个问题像挤牙膏啊,自己要求很多又一下说不清,要么自己用正版的1stOpt去计算,要么用Matlab慢慢试去。
13楼2016-06-14 11:58:25
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1254

金虫 (正式写手)

引用回帖:
13楼: Originally posted by dingd at 2016-06-14 11:58:25
问个问题像挤牙膏啊,自己要求很多又一下说不清,要么自己用正版的1stOpt去计算,要么用Matlab慢慢试去。

老师,不好意思啊,之前真的没考虑到实际的物理意义,打扰您的时间,请多多见谅。。。

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健康快乐
14楼2016-06-14 12:15:30
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祝福
15楼2016-06-15 13:02:20
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