| 查看: 3681 | 回复: 11 | |||
[求助]
如何快速求解大型矩阵全部特征值与特征向量? 已有3人参与
|
|||
|
矩阵是带状,还是旋转对称的方阵,规模大于10k*10k。 发自小木虫Android客户端 |
» 猜你喜欢
国家基金申请书模板内插入图片不可调整大小?
已经有9人回复
退学或坚持读
已经有20人回复
免疫学博士有名额,速联系
已经有14人回复
面上基金申报没有其他的参与者成吗
已经有4人回复
多组分精馏求助
已经有6人回复
国家级人才课题组招收2026年入学博士
已经有6人回复
» 本主题相关价值贴推荐,对您同样有帮助:
ANSYS14.0
已经有15人回复
cooooldog
铁杆木虫 (著名写手)
ส็็็
- 应助: 237 (大学生)
- 金币: 6101.9
- 散金: 1114
- 红花: 39
- 帖子: 1380
- 在线: 553.8小时
- 虫号: 506699
- 注册: 2008-02-18
- 专业: 模式识别
【答案】应助回帖
感谢参与,应助指数 +1
|
这类问题对硬件要求高,对算法要求也高。 首先保证硬件足够好,通常要多核心、64位、高配置的内存的电脑 其次,软件不建议使用matlab,除非你的应该足够强,比如可以用超算计算机,否则还是用C++/Fortran之类的库; 如果用C++, 有很多现成的库可以尝试。 10K的规模,还是可以尝试用Eigen C++ template library的(不过不一定行) 专门用来解决稀疏特征值问题的开源的库,及其例子: The current version of SLEPc is 3.6, released in June, 2015 SLEPc, the Scalable Library for Eigenvalue Problem Computations http://slepc.upv.es/ Eigenvalue Problem Solver - EPS: Examples http://slepc.upv.es/documentatio ... ages/EPS/index.html Eigenvalue Problem Solver - EPS: Examples http://slepc.upv.es/documentatio ... utorials/index.html |

2楼2016-04-14 18:01:30
virtualzx
木虫 (著名写手)
- 应助: 263 (大学生)
- 金币: 7161.3
- 红花: 54
- 帖子: 1605
- 在线: 317.6小时
- 虫号: 2069080
- 注册: 2012-10-18
- 性别: GG
- 专业: 理论和计算化学
|
10k带状矩阵不大,正常电脑的话用lapack带的DSBTRD子程序转化为三对角矩阵,然后用DSTERF解特征值就是最快的选项了。这么小的矩阵不需要使用大矩阵的方法。大矩阵方法都不适合解全部特征向量 发自小木虫IOS客户端 |
4楼2016-04-15 09:15:19
virtualzx
木虫 (著名写手)
- 应助: 263 (大学生)
- 金币: 7161.3
- 红花: 54
- 帖子: 1605
- 在线: 317.6小时
- 虫号: 2069080
- 注册: 2012-10-18
- 性别: GG
- 专业: 理论和计算化学
7楼2016-04-15 11:18:34

8楼2016-04-15 11:46:03
9楼2016-04-15 20:18:14
virtualzx
木虫 (著名写手)
- 应助: 263 (大学生)
- 金币: 7161.3
- 红花: 54
- 帖子: 1605
- 在线: 317.6小时
- 虫号: 2069080
- 注册: 2012-10-18
- 性别: GG
- 专业: 理论和计算化学
【答案】应助回帖
感谢参与,应助指数 +1
|
dsyevd是求解密集对称矩阵特征值的函数。matlab的eig函数只是一个空壳,它会根据你的矩阵类型选择一个lapack函数调用。但是matlab只给出了密集和三对角矩阵的接口。你用的是带状矩阵,lapack里有专门的函数,但是你无法从matlab里调用。这样就没法利用带状矩阵的特性,速度稍慢,但也应该完全有能力处理。 发自小木虫IOS客户端 |
» 本帖已获得的红花(最新10朵)
10楼2016-04-15 22:14:26
3楼2016-04-14 22:40:46
5楼2016-04-15 10:07:48
6楼2016-04-15 10:08:44













回复此楼
yueshuai977