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AnYeah

木虫 (小有名气)

[交流] 回归的方法有哪些?

知道最小二乘、偏最小而成、样条线插值、神经网络等都可以进行回归分析,除此之外还有什么高大上的回归方法,特别是非线性回归?
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匿名

用户注销 (正式写手)

★ ★ ★
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AnYeah: 金币+2 2016-04-21 20:09:44
本帖仅楼主可见
13楼2016-04-21 11:07:45
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普通回帖

AnYeah

木虫 (小有名气)

2楼2016-04-14 20:19:50
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★ ★ ★
AnYeah: 金币+3 2016-04-17 08:28:57
3楼2016-04-16 01:51:52
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loubies

银虫 (知名作家)

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
AnYeah: 金币+6 2016-04-17 08:32:10
4楼2016-04-16 20:48:18
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未来之门集智

新虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
完全不知道,机械类的我知道

发自小木虫IOS客户端
5楼2016-04-16 21:32:42
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AnYeah

木虫 (小有名气)

哪些更适合大样本的非线性回归?
6楼2016-04-17 16:55:53
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AnYeah

木虫 (小有名气)

哪些更适合大样本的非线性回归?
7楼2016-04-17 16:56:14
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nudtmickey

铁虫 (小有名气)


AnYeah: 金币+1 2016-04-18 21:36:22
引用回帖:
7楼: Originally posted by AnYeah at 2016-04-17 16:56:14
哪些更适合大样本的非线性回归?

神经网络
8楼2016-04-18 19:45:20
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AnYeah

木虫 (小有名气)

引用回帖:
8楼: Originally posted by nudtmickey at 2016-04-18 19:45:20
神经网络...

能问一下,神经网络,比如说bp网络,它的隐层节点数如何确定?(除了实验的方法外,有什么理论公式,或者理论指导依据?
9楼2016-04-18 21:35:55
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nudtmickey

铁虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
一般是基于经验的

发自小木虫IOS客户端
10楼2016-04-18 22:28:51
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